Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym
Termin:
Do ustalenia
Miejsce:
Gdańsk
Czas trwania:
170 godz.
Prowadzący:
dr inż. Karol Flisikowski
Cena (brutto):
4400,00 zł
Pozostałe terminy:
Organizator
Opis i cele
Studia podyplomowe adresowane są do inżynierów, analityków biznesowych, matematyków, statystyków, ekonomistów, którzy dla osiągnięcia przewagi konkurencyjnej potrzebują coraz bardziej wydajnego zaplecza technologicznego. Program obejmuje naukę programowania w języku Python oraz elementarza języka R. Uczestnicy zdobędą umiejętności w zakresie uczenia maszynowego, deep learning, statystycznej analizy danych oraz wizualizacji danych.
Charakterystyka uczestników
Studia są skierowane do inżynierów, analityków biznesowych, matematyków, statystyków, ekonomistów, którzy pragną zdobyć zaawansowane umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów biznesowych.
Program
- Rewolucja technologiczno-gospodarcza
- Analiza biznesowa i jej zastosowanie w sztucznej inteligencji - metody i narzędzia specyfikowania procesów
- Metody i techniki zbierania oraz definiowania wymagań – zagadnienia zaawansowane
- Prowadzenie projektu AI
- Programowanie w języku Python – podstawy dla ścieżki technicznej
- Programowanie w języku Python – analiza danych i wizualizacja
- Podstawy uczenia maszynowego
- Uczenie maszynowe w Pythonie
- Statystyczna analiza danych
- Praktyczne przygotowanie automatyzacji procesów (RPA)
- Warstwy sieci neuronowych w tensorflow
- Architektury sieci neuronowych i ich uczenie w tensorflow
- Przetwarzanie języka naturalnego w Pythonie
- Computer Vision w Pythonie
- Prezentacja projektów
Zastosowane metody
- Wykłady teoretyczne
- Ćwiczenia praktyczne
- Projekty praktyczne
- Zajęcia laboratoryjne z wykorzystaniem prywatnych komputerów uczestników
Dodatkowe informacje organizacyjne
Sekretariat: mgr inż. Joanna Gryczka
E-mail: joanna.gryczka@zie.pg.edu.pl
Telefon: +48 58 347 19 22
Jednostka organizacyjna: Wydział Zarządzania i Ekonomii, Politechnika Gdańska
Uczestnik otrzymuje:
Dyplom ukończenia studiów podyplomowych z zakresu sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów biznesowych.
Wiedza:
- Znajomość podstaw programowania w języku Python oraz R.
- Wiedza z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i deep learningu.
- Rozumienie metod statystycznej analizy danych i wizualizacji danych.
- Znajomość technik automatyzacji procesów (RPA) i robotyzacji.
- Umiejętność korzystania z narzędzi do przetwarzania języka naturalnego i computer vision.
Umiejętności:
- Programowanie i tworzenie aplikacji z użyciem języka Python i R.
- Analiza i wizualizacja danych przy użyciu odpowiednich bibliotek i narzędzi.
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu AI w kontekście biznesowym.
- Implementacja i zarządzanie automatyzacją procesów w organizacji.
Kompetencje społeczne:
- Umiejętność pracy w zespole projektowym.
- Komunikacja wyników analizy i rekomendacji w formie raportów.
- Krytyczne myślenie i rozwiązywanie problemów w kontekście zastosowań AI.