4980,00 zł
8 mar 2025 - 28 lut 2026
Gdańsk
Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym
Wybrany termin:
Termin:
8 mar 2025 - 28 lut 2026
Miejsce:
Gdańsk
Czas trwania:
170 godz.
Prowadzący:
dr inż. Karol Flisikowski, prof. PG
dr inż. Karol Flisikowski, prof. PG
Cena:
4980,00 zł
Pozostałe terminy:
W tym momencie brak dostepnych innych terminów
Organizator
Opis i cele
Studia podyplomowe adresowane są do inżynierów, analityków biznesowych, matematyków, statystyków i ekonomistów, którzy chcą zdobyć umiejętności programowania oraz analizowania i wdrażania rozwiązań AI. Celem jest przekazanie praktycznej wiedzy z zakresu programowania w Pythonie i R, uczenia maszynowego, analizy i wizualizacji danych oraz automatyzacji procesów biznesowych. Studenci nauczą się samodzielnie testować algorytmy AI i wdrażać rozwiązania oparte na ML/NLP/DL. Studia kończą się realizacją projektu analitycznego.
Charakterystyka uczestników
Studia są skierowane do:
- Inżynierów
- Analityków biznesowych
- Matematyków
- Statystyków
- Ekonomistów
Program
- Rewolucja technologiczno-gospodarcza
- Analiza biznesowa i jej zastosowanie w sztucznej inteligencji
- Metody i techniki zbierania oraz definiowania wymagań
- Prowadzenie projektu AI
- Programowanie w języku Python – podstawy
- Programowanie w języku Python – analiza danych i wizualizacja
- Podstawy uczenia maszynowego
- Uczenie maszynowe w Pythonie
- Statystyczna analiza danych
- Praktyczne przygotowanie automatyzacji procesów (RPA)
- Warstwy sieci neuronowych w TensorFlow
- Architektury sieci neuronowych i ich uczenie w TensorFlow
- Przetwarzanie języka naturalnego w Pythonie
- Computer Vision w Pythonie
- Prezentacja projektów
Zastosowane metody
- Zajęcia laboratoryjne z wykorzystaniem prywatnych komputerów uczestników
- Praktyczne ćwiczenia programistyczne
- Projekty analityczne
- Wykłady teoretyczne
- Studium przypadku
Dodatkowe informacje organizacyjne
Kontakt:
mgr inż. Joanna Gryczka
pokój 116, gmach WZiE
joanna.gryczka@zie.pg.edu.pl
+48 58 347 19 22
Uczestnik otrzymuje:
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
Wiedza:
- Znajomość podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Zrozumienie metod analizy danych i ich zastosowań biznesowych
- Wiedza o automatyzacji procesów biznesowych (RPA)
- Znajomość architektur sieci neuronowych i ich zastosowania
- Umiejętność przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Znajomość analizy i wizualizacji danych w Pythonie
- Podstawy Computer Vision
Umiejętności:
- Programowanie w Pythonie i wykorzystanie bibliotek AI (TensorFlow, Pandas, Seaborn)
- Tworzenie i testowanie modeli uczenia maszynowego
- Przeprowadzanie analizy statystycznej i eksploracyjnej danych
- Wdrażanie automatyzacji procesów biznesowych (RPA)
- Modelowanie i optymalizacja procesów biznesowych
- Tworzenie raportów analitycznych i wizualizacji danych
- Praca w zespołach projektowych nad rozwiązaniami AI
Kompetencje społeczne:
- Zdolność do samodzielnego rozwiązywania problemów analitycznych
- Umiejętność pracy w interdyscyplinarnych zespołach
- Krytyczna ocena wyników analizy danych
- Odpowiedzialność za projektowanie rozwiązań opartych na AI
- Gotowość do ciągłego uczenia się i aktualizacji wiedzy
- Świadomość etycznych aspektów stosowania AI
- Komunikowanie wyników analiz w sposób zrozumiały dla biznesu
Pozostałe korzyści:
- Umiejętności programowania w Pythonie i R
- Praktyczne doświadczenie w projektach AI
- Możliwość wykorzystania AI w biznesie i analizie danych