Beta

Sztuczna inteligencja (AI) w biznesie i administracji

Offer image
Offer image

Terminy:

W tym momencie brak dostepnych termin贸w

Opis i cele

Celem studi贸w jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy oraz nabycie przez nich umiej臋tno艣ci w zakresie funkcjonowania, wdra偶ania i wykorzystywania rozwi膮za艅 sztucznej inteligencji (AI) w organizacjach. Studia maj膮 charakter interdyscyplinarny, obejmuj膮c zar贸wno aspekty etyczne i prawne stosowania AI, jak i rozwi膮zania technologiczne. Uczestnicy zdobywaj膮 wiedz臋 i umiej臋tno艣ci, kt贸re umo偶liwiaj膮 inicjowanie, udzia艂 i kierowanie projektami AI w r贸偶nych sektorach.

Us艂uga:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
Kategorie:
Analiza Danych
Biznes i聽Zarz膮dzanie
Technologia i聽IT

Charakterystyka uczestnik贸w

Studia skierowane s膮 do:

  • Os贸b zarz膮dzaj膮cych i odpowiedzialnych za wdra偶anie rozwi膮za艅 AI w organizacjach.
  • Mened偶er贸w i specjalist贸w ds. rozwoju biznesu i wdra偶ania innowacji.
  • Pracownik贸w wsp贸艂pracuj膮cych przy tworzeniu lub wdra偶aniu rozwi膮za艅 AI.
  • Cz艂onk贸w zespo艂贸w projekt贸w AI.
  • Przedsi臋biorc贸w i mened偶er贸w firm oferuj膮cych rozwi膮zania AI.
  • Konsultant贸w ds. nowych technologii, transformacji cyfrowej, innowacji, rozwoju biznesu, marketingu i finans贸w.
  • Os贸b zajmuj膮cych si臋 analiz膮 danych.
  • Prawnik贸w zainteresowanych problematyk膮 AI.
  • Specjalist贸w i mened偶er贸w IT chc膮cych zrozumie膰 kontekst wdro偶e艅 AI.
  • Wszystkich os贸b zainteresowanych sztuczn膮 inteligencj膮 i jej praktycznym zastosowaniem.

Program

  • Wyzwania etyczne w rozwoju i stosowaniu sztucznej inteligencji
  • Regulacje dotycz膮ce sztucznej inteligencji w Europie i na 艣wiecie
  • Prawne aspekty ochrony danych i w艂asno艣ci intelektualnej zwi膮zane z wdra偶aniem sztucznej inteligencji
  • Cywilnoprawne aspekty korzystania ze sztucznej inteligencji
  • Zarz膮dzanie ryzykiem sztucznej inteligencji
  • Kluczowe kompetencje w modelu pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
  • Dane jako podstawa wdro偶enia rozwi膮za艅 bazuj膮cych na sztucznej inteligencji
  • Zarz膮dzanie projektami AI
  • Eksploracyjna analiza danych (EDA)
  • Systemy business intelligence oraz AI wspomagaj膮ce decyzje biznesowe
  • Uczenie maszynowe w praktyce
  • Zastosowanie blockchain AI
  • Automatyzacja proces贸w i 艂a艅cuchowanie zada艅 z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
  • Generowanie tre艣ci wizualnych oraz wizualizacja danych za pomoc膮 sztucznej inteligencji
  • Zastosowanie sztucznej inteligencji w przekszta艂caniu tekstu na mow臋 (TTS) oraz mowy na tekst (STT)
  • Wspieranie proces贸w projektowych i kreatywnych przez sztuczn膮 inteligencj臋
  • Wykorzystanie API GPT-4 w integracji zaawansowanych modeli j臋zykowych w aplikacjach i us艂ugach
  • Nowoczesne strategie w Metaverse

Zastosowane metody

  • Zaj臋cia dydaktyczne online (wideokonferencje z interakcj膮 synchroniczn膮)
  • Praktyczne warsztaty w zakresie ugruntowania i weryfikacji zdobytej wiedzy

Dodatkowe informacje organizacyjne

Biuro Studi贸w Podyplomowych, Centrum Edukacji Mened偶erskiej UEP

  • Telefon: (61) 854 90 88, (61) 854 30 63
  • E-mail: magdalena.chomska-rychly@ue.poznan.pl

Uczestnik otrzymuje:

Absolwent otrzymuje certyfikat uko艅czenia studi贸w podyplomowych w zakresie "Sztuczna inteligencja (AI) w biznesie i administracji," kt贸ry potwierdza zdobycie wiedzy i umiej臋tno艣ci w zakresie wdra偶ania i stosowania sztucznej inteligencji w r贸偶nych organizacjach.

Wiedza:

  • Znajomo艣膰 etycznych i prawnych aspekt贸w stosowania AI.
  • Zrozumienie regulacji dotycz膮cych AI w Europie i na 艣wiecie.
  • Wiedza na temat cywilnoprawnych aspekt贸w korzystania z AI.
  • Znajomo艣膰 zarz膮dzania ryzykiem zwi膮zanym z AI.
  • Wiedza na temat danych jako podstawy wdro偶e艅 AI.

Umiej臋tno艣ci:

  • Umiej臋tno艣膰 zarz膮dzania projektami AI.
  • Praktyczna znajomo艣膰 uczenia maszynowego i eksploracyjnej analizy danych (EDA).
  • Umiej臋tno艣膰 wykorzystania AI do automatyzacji proces贸w i zada艅.
  • Umiej臋tno艣膰 generowania tre艣ci wizualnych i wizualizacji danych za pomoc膮 AI.
  • Umiej臋tno艣膰 wykorzystania API GPT-4 do integracji zaawansowanych modeli j臋zykowych w aplikacjach.

Kompetencje spo艂eczne:

  • Umiej臋tno艣膰 pracy w interdyscyplinarnych zespo艂ach projektowych.
  • Umiej臋tno艣膰 wdra偶ania innowacyjnych rozwi膮za艅 AI w organizacjach.
  • Kompetencje w zakresie zarz膮dzania ryzykiem i etycznego stosowania AI.
  • Zdolno艣膰 do skutecznej komunikacji na temat AI z osobami nieposiadaj膮cymi wiedzy technicznej.
  • Gotowo艣膰 do ci膮g艂ego doskonalenia swoich umiej臋tno艣ci i wiedzy w zakresie AI.