Systemy Baz Danych

Offer image

Terminy:

W tym momencie brak dostepnych termin贸w

Studia daj膮 mo偶liwo艣膰 zapoznania si臋 z problemami i technologiami realizacji system贸w baz danych oraz nabycia podstawowych umiej臋tno艣ci z zakresu projektowania, tworzenia i eksploatacji takich system贸w, realizowanych w oparciu o najnowsze technologie. W programie studi贸w szczeg贸ln膮 uwag臋 zwr贸cono na problemy tworzenia logicznych modeli baz danych, a tak偶e aplikacji charakterystycznych dla wielopoziomowych architektur, wykorzystuj膮cych techniki webowe pozwalaj膮ce na tworzenie aplikacji dost臋pnych poprzez WWW. Tematyka studi贸w dotyczy te偶 problem贸w administracji i bezpiecze艅stwa tych system贸w, z uwzgl臋dnieniem uwarunkowa艅 prawnych ich wdra偶ania i eksploatacji. Powy偶sz膮 tematyk臋 uzupe艂niaj膮 technologie dotycz膮ce budowy hurtowni danych, realizacji proces贸w eksploracji danych i zarz膮dzania wiedz膮.

Us艂uga:
Studia podyplomowe
Poziom:
艢redni

Studia skierowane s膮 do tych wszystkich, kt贸rzy b臋d膮 tworzyli koncepcje, projektowali, implementowali, eksploatowali lub nadzorowali prace nad systemami realizowanymi w szeroko poj臋tej technologii baz danych, a tak偶e do os贸b zainteresowanych nowoczesnymi systemami informacyjnymi i kierunkami ich rozwoju.

  • Podstawy technologii Baz Danych
  • J臋zyk SQL
  • Proceduralny-SQL
  • Analiza wymaga艅
  • Prawna analiza funkcjonowania SBD
  • Projektowanie aplikacji zorientowanych na u偶ytkownika
  • Bazy Danych - Schematy
  • Systemy Baz Danych
  • Systemy Zarz膮dzania BD
  • Seminarium Projekty Dyplomowe
  • Techniki przetwarzania danych (Python)
  • Bazy Wiedzy
  • Sieci Neuronowe
  • Hurtownie Danych
  • Eksploracja Baz Danych
  • Systemy NoSQL
  • Przetwarzanie Danych Przestrzennych
  • Projekt Dyplomowy

Program studi贸w obejmuje oko艂o 204 godziny zaj臋膰 obowi膮zkowych. Wyk艂ady stanowi膮 mniej ni偶 po艂ow臋 godzin zaj臋膰. Zaj臋cia prowadzone s膮 w trybie hybrydowym: wi臋kszo艣膰 wyk艂ad贸w prowadzonych jest w trybie zdalnym (w oparciu o platform臋 MS Teams), a zaj臋cia laboratoryjne w zdecydowanej wi臋kszo艣ci prowadzone s膮 w laboratoriach komputerowych Wydzia艂u Informatyki AGH z indywidualnymi stanowiskami pracy wyposa偶onymi w oprogramowanie dopasowane do zakresu programu studi贸w. Uczestnicy otrzymuj膮 dost臋p komputerowy do sieci uczelnianej oraz kilku serwer贸w (w tym do serwera pocztowego @student.agh.edu.pl, serwer贸w oprogramowania bazodanowego na Wydziale Informatyki AGH i serwer贸w wirtualnych z oprogramowaniem tworz膮cym przyjazne 艣rodowisko pracy dla realizacji system贸w bazodanowych).

Osoba do kontaktu:

mgr Agata Rzepka

tel.: 12 328 34 14

e-mail: rzepka@agh.edu.pl

Strona studi贸w:

https://podyplomowe.informatyka.agh.edu.pl/oferta/systemy-baz-danych/

Uczestnik otrzymuje:

艢wiadectwo uko艅czenia studi贸w podyplomowych z zakresu System贸w Baz Danych, wystawiane przez Akademi臋 G贸rniczo-Hutnicz膮, zgodne z wymogami Ministerstwa Edukacji i Nauki.

Wiedza:

Absolwent pozna wiele element贸w nowoczesnych technik bazodanowych (modele nierelacyjne, zasady realizacji hurtowni danych, podstawy eksploracji danych), czy te偶 technik sieciowych. Dope艂nieniem powy偶szej wiedzy b臋d膮 elementy szeroko poj臋tej in偶ynierii system贸w baz danych obejmuj膮cej zagadnienia bezpiecze艅stwa tych system贸w, poprawnego nimi administrowania, zarz膮dzania projektami, zarz膮dzania jako艣ci膮 system贸w czy wreszcie najistotniejsze zagadnienia prawne zwi膮zane z procesem tworzenia i eksploatacj膮 tych system贸w.

Umiej臋tno艣ci:

W stopniu zale偶nym od poziomu wiedzy pocz膮tkowej uczestnika studi贸w (nie s膮 wymagane studia informatyczne), absolwent posi膮dzie umiej臋tno艣ci projektowania, implementowania system贸w relacyjnych baz danych oraz administrowania nimi. Po opanowaniu podstawowych zasad pos艂ugiwania si臋 podstawowymi aplikacjami 艣rodowiska sieciowego nab臋dzie on umiej臋tno艣膰 korzystania i tworzenia aplikacji baz danych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii webowych wykorzystuj膮cych 艣rodowisko Internetu. Absolwent pozna te偶 zasady tworzenia aplikacji opartych o technologie sztucznej inteligencji w postaci system贸w ekspertowych, wykorzystuj膮cych bazy wiedzy czy sieci neuronowe. 

Pozosta艂e korzy艣ci:

Szczeg贸艂owy program i efekty kszta艂cenia: https://sylabusy.agh.edu.pl/pl/1/2/20/1/6/4/179