Termin niedostępny

Inżynieria systemów sztucznej inteligencji

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

1 paź 2024 - 30 cze 2025

Miejsce:

Kraków

Czas trwania:

256 godz.

Prowadzący:
Kierownik studiów: dr inż. Roman Dębski
Ten termin już się zakończył. Zapisy na niego nie są możliwe.

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostępnych innych terminów

Opis i cele

Studia dotyczą projektowania, implementacji i eksploatacji systemów informatycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Cel:

  1. zdobycie wiedzy i umiejętności w zakresie systemów AI
  2. nauka projektowania i wdrażania aplikacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
  3. poznanie narzędzi, bibliotek i frameworków AI
  4. rozwój kompetencji w uczeniu maszynowym i analizie danych
  5. Program obejmuje zagadnienia matematyczne, programowanie oraz praktyczne aspekty wykorzystania AI.
Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Podstawowy
Kategorie:
Technologia i IT

Charakterystyka uczestników

  1. absolwenci kierunków technicznych i ścisłych
  2. osoby ze znajomością programowania i statystyki
  3. osoby chcące wejść w AI
  4. osoby pracujące w IT chcące się rozwijać w AI

Program

  • Współczesne systemy komputerowe 
  • Metody sztucznej inteligencji    
  • Wybrane zagadnienia z inżynierii oprogramowania 
  • Wprowadzenie do baz danych 
  • Wprowadzenie do technologii aplikacji webowych 
  • Python w systemach sztucznej inteligencji 
  • Wybrane zagadnienia z inżynierii danych 
  • Inżynieria procesów uczenia maszynowego 
  • Pracownia projektów – projekt dyplomowy    
  • Prawne aspekty systemów sztucznej inteligencji 

Zastosowane metody

  1. wykłady
  2. zajęcia laboratoryjne
  3. praca projektowa
  4. praca zespołowa

Dodatkowe informacje organizacyjne

Kontakt:

mgr inż. Dominika Knapik-Mróz

tel.: 785 850 084

e-mail: dkm@agh.edu.pl

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych AGH

Wiedza:

Absolwent:

  1. ma podstawową wiedzę z matematyki stosowanej w systemach sztucznej inteligencji
  2. ma podstawową wiedzę z zakresu języków i technik programowania
  3. ma podstawową wiedzę o metodach sztucznej inteligencji
  4. ma podstawową wiedzę z inżynierii danych
  5. ma wiedzę o projektowaniu i eksploatacji systemów informatycznych (w tym AI)
  6. zna środowiska wykonawcze dla aplikacji AI
  7. zna techniczne aspekty uczenia maszynowego
  8. zna biblioteki, frameworki i narzędzia AI
  9. zna społeczne aspekty wykorzystania AI
  10. zna podstawy infrastruktury internetowej


Umiejętności:

Absolwent:

  1. potrafi zbudować i wdrożyć aplikację lub usługę webową z wykorzystaniem AI
  2. potrafi analizować działanie systemów AI
  3. potrafi korzystać z bibliotek, narzędzi i frameworków AI
  4. potrafi pracować w zespole projektowym
  5. potrafi korzystać z narzędzi współpracy programistycznej
  6. potrafi czytać dokumentację techniczną w języku angielskim
  7. potrafi realizować cele samokształcenia


Kompetencje społeczne:

Absolwent:

  1. jest gotów do krytycznej oceny swojej wiedzy i jej znaczenia w rozwiązywaniu problemów


Pozostałe korzyści:

Szczegółowy program i efekty kształcenia:

https://sylabusy.agh.edu.pl/pl/1/2/20/1/6/63/288

Ta informacja nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz.U. 1964 nr 16 poz. 93 ze zm.) oraz ustawy z dnia 30 maja 2014 r. o prawach konsumenta (Dz.U. 2014 poz. 827 ze zm.).

Studia które mogą Cię zainteresować

Technologia i informatyka