8500,00 zł
12 paź 2024 - 1 sie 2025
Gdańsk
Termin niedostępny

Inżynieria Danych - Data Science

Offer image
Offer image
Wybrany termin:

Termin:

12 paź 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Gdańsk

Czas trwania:

180 godz.

Dodatkowe informacje
Prowadzący:
Kierownik studiów: dr hab. inż. Marta Łabuda
Termin niedostępny

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Studia podyplomowe „Inżynieria Danych - Data Science” odpowiadają na potrzeby rynku pracy w zakresie analizy dużych wolumenów danych i wykorzystywania specjalistycznych narzędzi do modelowania, eksploracji, raportowania i wizualizowania danych. Celem jest rozwijanie umiejętności w zakresie statystyki, programowania, baz danych oraz metod eksploracyjno-predykcyjnych.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
  • Specjaliści i pracownicy zajmujący się analizą danych, statystyką, programowaniem, bazami danych oraz narzędziami do modelowania danych.
  • Osoby pragnące rozwijać umiejętności w dziedzinie Data Science oraz uczenia maszynowego.
  • Metody statystyczne i analityczne Big Data
  • Metody eksploracji danych
  • Uczenie maszynowe w języku Python
  • Bazy danych i hurtownie danych
  • Narzędzia inżynierii danych
  • Seminarium dyplomowe
  • Wykłady, laboratoria, seminaria dyplomowe
  • Platforma edukacyjna: DataCamp (z kursami online)

Sekretariat

tel.: +48 58 347 20 06, +48 58 348 60 82

e-mail: podyplomowe.wftims@pg.edu.pl

Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Wiedza:

  • Znajomość metod statystycznych i analitycznych stosowanych w analizie Big Data.
  • Wiedza na temat eksploracji danych, uczenia maszynowego i baz danych.
  • Rozumienie narzędzi i technologii stosowanych w inżynierii danych.

Umiejętności:

  • Umiejętność stosowania metod analitycznych i statystycznych do przetwarzania dużych zbiorów danych.
  • Znajomość narzędzi programistycznych i bazodanowych oraz umiejętność modelowania i wizualizacji danych.
  • Zdolność do pracy z narzędziami do uczenia maszynowego i przetwarzania danych.

Kompetencje społeczne:

  • Umiejętność efektywnej współpracy i komunikacji w zespołach projektowych.
  • Zdolność do rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji na podstawie analizy danych.

Inni oglądali również

Studia podyplomowe

Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA

Offer image
7850,00 zł
15 lis 2025
195 godz.
Warszawa
W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analityki danych i umiejętności automatyzacji pracy.Niemal w każdej ofercie pracy biurowej na szeroko rozumianych stanowiskach analitycznych (ale nie tylko), wymagana jest umiejętność efektywnego posługiwania się zarówno programem Microsoft Excel (najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych), jak również automatyzacji pracy (szczególnie w środowisku Microsoft, gdyż zdecydowana większość firm korzysta z oprogramowania tej firmy).Program studiów powstał w oparciu o spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy:Od czasów pandemii w 2019 roku zdecydowana większość firm w Polsce korzysta z platformy Microsoft 365 i oczekuje od pracowników umiejętności wydajnego i efektywnego poruszania się w tym środowisku.Microsoft Excel jest niezmiennie najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych, a jego pozycja uległą jeszcze większemu wzmocnieniu od czasu wprowadzenia zastawu nowych funkcjonalności dostępnych od wersji 2021.W ofertach pracy związanych z szeroko rozumianą analityką danych wymagane jest biegłe posługiwanie się w praktyce narzędziami Power Query, Power Pivot i Power Map, językami DAX i VBA, czy programami wchodzącymi w skład Power Platform (Power Automate i Power BI).Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA” jest przygotowanie słuchaczy do pracy z narzędziami wymienionymi w powyższych punktach i zapoznanie z najnowocześniejszymi trendami w pracy z danymi.Studia są w 100% praktyczne i narzędziowe. Największa waga przywiązywana jest do zdobycia praktycznych umiejętności, które można wprost stosować w pracy zawodowej. Efektem końcowym jest przygotowanie przez studentów projektu zaliczeniowego w formie narzędzia którego głównym elementem będzie dashboard analityczny. Stanowić on będzie cenną pozycję w portfolio, a jednocześnie atut w ubieganiu się o pracę.
Logo firmy
Uniwersytet Warszawski
Ta informacja nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz.U. 1964 nr 16 poz. 93 ze zm.) oraz ustawy z dnia 30 maja 2014 r. o prawach konsumenta (Dz.U. 2014 poz. 827 ze zm.).