Wybrany termin:
Termin:
12 paź 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Gdańsk
Cena:
8500,00 zł

Inżynieria Danych - Data Science

Offer image
Offer image
Wybrany termin:

Termin:

12 paź 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Gdańsk

Czas trwania:

180 godz.

Prowadzący:

Kierownik studiów: dr hab. inż. Marta Łabuda

Cena:

8500,00 zł

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych terminów

Studia podyplomowe „Inżynieria Danych - Data Science” odpowiadają na potrzeby rynku pracy w zakresie analizy dużych wolumenów danych i wykorzystywania specjalistycznych narzędzi do modelowania, eksploracji, raportowania i wizualizowania danych. Celem jest rozwijanie umiejętności w zakresie statystyki, programowania, baz danych oraz metod eksploracyjno-predykcyjnych.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
  • Specjaliści i pracownicy zajmujący się analizą danych, statystyką, programowaniem, bazami danych oraz narzędziami do modelowania danych.
  • Osoby pragnące rozwijać umiejętności w dziedzinie Data Science oraz uczenia maszynowego.
  • Metody statystyczne i analityczne Big Data
  • Metody eksploracji danych
  • Uczenie maszynowe w języku Python
  • Bazy danych i hurtownie danych
  • Narzędzia inżynierii danych
  • Seminarium dyplomowe
  • Wykłady, laboratoria, seminaria dyplomowe
  • Platforma edukacyjna: DataCamp (z kursami online)

Sekretariat

tel.: +48 58 347 20 06, +48 58 348 60 82

e-mail: podyplomowe.wftims@pg.edu.pl

Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Wiedza:

  • Znajomość metod statystycznych i analitycznych stosowanych w analizie Big Data.
  • Wiedza na temat eksploracji danych, uczenia maszynowego i baz danych.
  • Rozumienie narzędzi i technologii stosowanych w inżynierii danych.

Umiejętności:

  • Umiejętność stosowania metod analitycznych i statystycznych do przetwarzania dużych zbiorów danych.
  • Znajomość narzędzi programistycznych i bazodanowych oraz umiejętność modelowania i wizualizacji danych.
  • Zdolność do pracy z narzędziami do uczenia maszynowego i przetwarzania danych.

Kompetencje społeczne:

  • Umiejętność efektywnej współpracy i komunikacji w zespołach projektowych.
  • Zdolność do rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji na podstawie analizy danych.

Inni oglądali również