Wybrany termin:
Termin:
9 lis 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Katowice
Cena:
4250,00聽z艂
Business Intelligence w du偶ych zbiorach danych (Big Data)
Wybrany termin:
Termin:
9 lis 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Katowice
Czas trwania:
160 godz.
Prowadz膮cy:
Prof. dr hab. Ma艂gorzata Pa艅kowskaDr Mariusz 呕ytniewski
Prof. dr hab. Ma艂gorzata Pa艅kowska
Dr Mariusz 呕ytniewski
Termin niedost臋pny
Pozosta艂e terminy:
W tym momencie brak dostepnych termin贸w
Organizator
Opis i cele
Studia podyplomowe maj膮 na celu zapoznanie uczestnik贸w z teoretycznymi i praktycznymi aspektami budowy i projektowania baz danych NoSQL, integracji danych analitycznych w przedsi臋biorstwie, analizy danych przy u偶yciu wybranych j臋zyk贸w programowania oraz ich wizualizacji. Program studi贸w koncentruje si臋 na wykorzystaniu narz臋dzi z obszaru Business Intelligence i Big Data, kt贸re wspomagaj膮 procesy analityczne w organizacjach. Uczestnicy b臋d膮 mieli okazj臋 pracowa膰 z nowoczesnymi rozwi膮zaniami firmy SAS oraz innych dostawc贸w.
Charakterystyka uczestnik贸w
Studia skierowane s膮 do os贸b zainteresowanych Business Intelligence i Big Data, w tym:
- Absolwent贸w kierunk贸w informatycznych i pokrewnych,
- Praktyk贸w chc膮cych poszerzy膰 swoje kompetencje,
- Kadry kierowniczej poszukuj膮cej technologii informatycznych dla zwi臋kszenia konkurencyjno艣ci organizacji,
- Absolwent贸w studi贸w wy偶szych chc膮cych pozna膰 aktualne trendy w systemach informatycznych,
- Analityk贸w biznesowych, kontroler贸w oraz specjalist贸w zajmuj膮cych si臋 analiz膮 danych biznesowych,
- Pracownik贸w e-commerce, bran偶y IT, sektora telekomunikacyjnego, zak艂ad贸w ubezpieczeniowych oraz firm konsultingowych,
- Os贸b zwi膮zanych zawodowo z informatyk膮 oraz specjalist贸w z innych dziedzin, kt贸rzy pragn膮 poszerzy膰 wiedz臋 w zakresie przetwarzania du偶ych zbior贸w danych.
Program
- Wprowadzenie do Business Intelligence i du偶ych zbior贸w danych (Big Data)
- Bazy danych NoSQL
- Integracja danych dla potrzeb budowy hurtowni danych
- Zastosowanie OLAP w organizacji
- Zaawansowane zagadnienia przetwarzania danych w j臋zyku SAS 4GL oraz SQL
- Analiza danych w j臋zyku Python
- Raportowanie i prezentacja danych
- Seminarium/Projekt
Zastosowane metody
Zaj臋cia prowadzone s膮 w formie blended learning, obejmuj膮cej:
- Wyk艂ady aktywne z wykorzystaniem technik multimedialnych,
- 膯wiczenia z zastosowaniem sprz臋tu i oprogramowania komputerowego,
- 膯wiczenia aktywne oraz studium przypadku.
Dodatkowe informacje organizacyjne
Dane do kontaktu:
- E-mail: podyplomowe@uekat.pl
- Telefon: +48 32 257-7300
Uczestnik otrzymuje:
- 艢wiadectwo uko艅czenia studi贸w podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach.
- Certyfikat potwierdzaj膮cy uko艅czenie 92-godzinnego bloku przedmiot贸w realizowanych z zastosowaniem oprogramowania SAS, sygnowany przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach oraz SAS Institute Polska.
Wiedza:
- Poznanie teorii Business Intelligence i Big Data oraz ich zastosowania w organizacjach.
- Zrozumienie koncepcji i zastosowa艅 baz danych NoSQL.
- Wiedza na temat integracji danych w przedsi臋biorstwie przy u偶yciu oprogramowania SAS Data Integration Studio.
- Znajomo艣膰 zasad projektowania i budowy kostek OLAP w SAS OLAP Cube Studio.
- Wiedza na temat przetwarzania danych w j臋zykach SAS 4GL, SQL oraz Python.
Umiej臋tno艣ci:
- Praktyczne zastosowanie narz臋dzi Business Intelligence w analizie du偶ych zbior贸w danych.
- Projektowanie i implementacja baz danych NoSQL.
- Wykorzystanie SAS Data Integration Studio do integracji danych w przedsi臋biorstwie.
- Projektowanie i budowa kostek OLAP w 艣rodowisku SAS.
- Programowanie w j臋zykach SAS 4GL, SQL oraz Python dla analizy danych.
- Raportowanie i wizualizacja danych przy u偶yciu narz臋dzi informatycznych.
Kompetencje spo艂eczne:
- Zdolno艣膰 do pracy zespo艂owej przy realizacji projekt贸w zwi膮zanych z Big Data.
- Zdolno艣膰 do krytycznej analizy i oceny nowoczesnych rozwi膮za艅 informatycznych.
- Odpowiedzialno艣膰 za realizacj臋 zada艅 w z艂o偶onych projektach analitycznych.