Wybrany termin:
Termin:
9 lis 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Katowice
Cena:
4250,00 zł

Business Intelligence w dużych zbiorach danych (Big Data)

Offer image
Offer image
Wybrany termin:

Termin:

9 lis 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Katowice

Czas trwania:

160 godz.

Prowadzący:

Prof. dr hab. Małgorzata Pańkowska
Dr Mariusz Żytniewski

Cena:

4250,00 zł

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych terminów

Studia podyplomowe mają na celu zapoznanie uczestników z teoretycznymi i praktycznymi aspektami budowy i projektowania baz danych NoSQL, integracji danych analitycznych w przedsiębiorstwie, analizy danych przy użyciu wybranych języków programowania oraz ich wizualizacji. Program studiów koncentruje się na wykorzystaniu narzędzi z obszaru Business Intelligence i Big Data, które wspomagają procesy analityczne w organizacjach. Uczestnicy będą mieli okazję pracować z nowoczesnymi rozwiązaniami firmy SAS oraz innych dostawców.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany

Studia skierowane są do osób zainteresowanych Business Intelligence i Big Data, w tym:

  • Absolwentów kierunków informatycznych i pokrewnych,
  • Praktyków chcących poszerzyć swoje kompetencje,
  • Kadry kierowniczej poszukującej technologii informatycznych dla zwiększenia konkurencyjności organizacji,
  • Absolwentów studiów wyższych chcących poznać aktualne trendy w systemach informatycznych,
  • Analityków biznesowych, kontrolerów oraz specjalistów zajmujących się analizą danych biznesowych,
  • Pracowników e-commerce, branży IT, sektora telekomunikacyjnego, zakładów ubezpieczeniowych oraz firm konsultingowych,
  • Osób związanych zawodowo z informatyką oraz specjalistów z innych dziedzin, którzy pragną poszerzyć wiedzę w zakresie przetwarzania dużych zbiorów danych.
  • Wprowadzenie do Business Intelligence i dużych zbiorów danych (Big Data)
  • Bazy danych NoSQL
  • Integracja danych dla potrzeb budowy hurtowni danych
  • Zastosowanie OLAP w organizacji
  • Zaawansowane zagadnienia przetwarzania danych w języku SAS 4GL oraz SQL
  • Analiza danych w języku Python
  • Raportowanie i prezentacja danych
  • Seminarium/Projekt

Zajęcia prowadzone są w formie blended learning, obejmującej:

  • Wykłady aktywne z wykorzystaniem technik multimedialnych,
  • Ćwiczenia z zastosowaniem sprzętu i oprogramowania komputerowego,
  • Ćwiczenia aktywne oraz studium przypadku.

Dane do kontaktu:

  • E-mail: podyplomowe@uekat.pl
  • Telefon: +48 32 257-7300

Uczestnik otrzymuje:

  • Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach.
  • Certyfikat potwierdzający ukończenie 92-godzinnego bloku przedmiotów realizowanych z zastosowaniem oprogramowania SAS, sygnowany przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach oraz SAS Institute Polska.

Wiedza:

  • Poznanie teorii Business Intelligence i Big Data oraz ich zastosowania w organizacjach.
  • Zrozumienie koncepcji i zastosowań baz danych NoSQL.
  • Wiedza na temat integracji danych w przedsiębiorstwie przy użyciu oprogramowania SAS Data Integration Studio.
  • Znajomość zasad projektowania i budowy kostek OLAP w SAS OLAP Cube Studio.
  • Wiedza na temat przetwarzania danych w językach SAS 4GL, SQL oraz Python.

Umiejętności:

  • Praktyczne zastosowanie narzędzi Business Intelligence w analizie dużych zbiorów danych.
  • Projektowanie i implementacja baz danych NoSQL.
  • Wykorzystanie SAS Data Integration Studio do integracji danych w przedsiębiorstwie.
  • Projektowanie i budowa kostek OLAP w środowisku SAS.
  • Programowanie w językach SAS 4GL, SQL oraz Python dla analizy danych.
  • Raportowanie i wizualizacja danych przy użyciu narzędzi informatycznych.

Kompetencje społeczne:

  • Zdolność do pracy zespołowej przy realizacji projektów związanych z Big Data.
  • Zdolność do krytycznej analizy i oceny nowoczesnych rozwiązań informatycznych.
  • Odpowiedzialność za realizację zadań w złożonych projektach analitycznych.

Inni oglądali również

Studia podyplomowe

Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL oraz narzędzi Business Intelligence

Offer image
9 lis 2024
205 godz.
Warszawa
8870,00 zł
W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analizy danych w otoczeniu biznesowym. W erze bardzo szybko przyrastającej ilości zbieranych danych, tradycyjne narzędzia i arkusze kalkulacyjne są niewystarczającymi narzędziami do formułowania wniosków i podejmowania odpowiednich akcji. Program studiów powstał w oparciu o dwa spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy: Język SQL jest najczęściej pojawiającym się wymogiem i pewnym minimum w kontekście ofert pracy na stanowisko analityka. Jednocześnie, poziom znajomości tego zagadnienia wśród osób rozpoczynających pracę w obszarze analityki pozostaje względnie niski. Business Intelligence jest nowym, szybko rozwijającym się obszarem, który będzie absorbował coraz większą liczbę wykwalifikowanych specjalistów.Studia podyplomowe przygotowują słuchaczy do poznania i dalszego rozwoju w obu dziedzinach.Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (w bazach danych Oracle) oraz narzędzi Business Intelligence (Power BI i Tableau)” jest szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi u słuchaczy - od pozyskania ich bezpośrednio z dowolnej bazy danych, przez wstępną obróbkę i przygotowanie do analizy, wizualizację oraz raportowanie i prezentację. Program studiów, jak i proponowana metoda kształcenia, skonstruowane zostały pod kątem wiedzy praktycznej - 100% zajęć prowadzonych jest przez praktyków biznesowych z wielkim doświadczeniem i ma formę warsztatową przy komputerach. Uczestnicy zapoznają się ze stosowanymi przez analityków metodami oraz narzędziami stosowanymi podczas przetwarzania danych. Nabędą ważną umiejętność pracy z danymi w sposób wydajny i efektywny. W ten sposób, słuchacze będą gotowi, aby bezpośrednio po studiach wykorzystywać wiedzę w pracy zawodowej, jak i będą potrafili samodzielnie rozszerzać swoje kompetencje w dowolnym kierunku z zakresu szeroko pojętej analityki danych.
Logo
Wydział Nauk Ekonomicznych UW