Biofarmacja obliczeniowa

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych CM UJ

• Znajomość języków programowania Python i R oraz ich zastosowań w medycynie i farmacji
• Umiejętność korzystania z narzędzi programistycznych do analizy danych
• Zrozumienie matematycznych podstaw modelowania farmakokinetycznego i farmakodynamicznego
• Zrozumienie zasad i praktyk dobrych praktyk laboratoryjnych (GMP) oraz ich zastosowanie w badaniach i rozwoju leków.
• Znajomość podstaw matematycznego modelowania farmakokinetyki/farmakodynamiki (PK/PD) oraz ich aplikacji w praktyce.
• Zrozumienie zasad bioekwipotencjalności leków i substancji czynnych oraz technik oceny bioekwiwalencji.
• Znajomość podstaw bioinformatyki molekularnej i jej roli w projektowaniu leków.
• Zrozumienie mechanizmów działania różnych typów leków i substancji czynnych na poziomie molekularnym i komórkowym.

• Przygotowanie środowiska programistycznego w Pythonie i R
• Analiza danych oraz budowa i testowanie modeli sztucznej inteligencji
• Projektowanie i parametryzacja modeli PBPK i QSP
• Przeprowadzanie analiz farmakokinetycznych i farmakodynamicznych za pomocą różnych narzędzi obliczeniowych.
• Ocena i interpretacja wyników badań in vitro i in vivo w kontekście predykcji farmakokinetyki i farmakodynamiki leków.
• Projektowanie i realizacja eksperymentów numerycznych do weryfikacji modeli sztucznej inteligencji stosowanych w farmacji i biotechnologii.
• Zastosowanie zaawansowanych technik analizy danych do optymalizacji procesów badawczych i rozwoju leków.
• Formułowanie i weryfikacja hipotez naukowych przy użyciu analizy danych i modeli matematycznych.

• Gotowość do ciągłego doskonalenia wiedzy i umiejętności
• Umiejętność pracy zespołowej i współpracy z ekspertami branżowymi
• Etyczne podejście do rozwiązywania problemów związanych z projektowaniem leków
• Zdolność do efektywnej pracy zespołowej w międzynarodowym środowisku akademickim i przemysłowym.
• Umiejętność podejmowania decyzji etycznych i moralnych w kontekście pracy nad nowymi lekami i technologiami medycznymi.
• Gotowość do udziału w projektach interdyscyplinarnych łączących wiedzę z zakresu biofarmacji, biotechnologii i informatyki medycznej.
• Umiejętność klarownej komunikacji wyników pracy zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej.
• Zaangażowanie w ciągłe doskonalenie umiejętności i wiedzy w obszarze farmacji komputerowej, biotechnologii oraz śledzenie najnowszych trendów i badań.

Absolwenci i absolwentki kierunku dysponują praktyczną znajomością technik i narzędzi modelowania matematycznego i potrafią zastosować je w pracy z lekiem i kandydatem na lek, w analizie danych, w modelowaniu farmakokinetycznym i farmakodynamicznym opartym o fizjologię czy dowolnym zagadnieniu z zakresu biologii systemów czy obliczeniowej farmakologii systemów.