Szkolenia, Kursy, Studia podyplomowe, Tutoriale i Materiały wideo - 20 kartek świątecznych – pdf! - Technologia i IT

Studia dostarczają uczestnikom wiedzy na temat podstaw i idei przetwarzania maszynowego (machine learning), sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych ilości danych (big data). Studenci poznają proces przygotowania danych, metody przetwarzania oraz analizę i wizualizację danych. Studia oferują dwie specjalizacje: „Data Science – Developer” i „Data Science – Analityk danych”. Program obejmuje naukę języków R, Python i SQL oraz technologie takie jak Hadoop i Spark, a także głębokie uczenie (deep learning) i sieci neuronowe.

Podyplomowe Studia Inżynieria Danych – Big Data mają na celu wykształcenie umiejętności wykorzystywania wartości drzemiącej w Big Data przez wszechstronne, informatyczne przygotowanie do analizy dużych wolumenów danych.

Studia podyplomowe „Rachunkowość 4.0 – cyfryzacja i AI” przygotowują do pracy w nowoczesnych działach finansowo-księgowych wykorzystujących cyfrowe technologie. Program łączy klasyczną wiedzę z zakresu rachunkowości z praktycznymi kompetencjami cyfrowymi.Celem studiów jest przygotowanie słuchaczy do:pracy z systemami finansowo-księgowymi i ERP,obsługi e-dokumentów i e-deklaracji,automatyzacji i robotyzacji procesów księgowych,wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych finansowych,udziału w cyfrowej transformacji procesów rachunkowych w organizacjach.Zajęcia mają charakter praktyczny – uczestnicy pracują na realnych systemach i narzędziach wykorzystywanych w nowoczesnej księgowości.

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Podczas spotkania omówimy dwa odrębne obszary finansowania: technologie podwójnego zastosowania (dual-use) oraz cyberbezpieczeństwo. Omówimy, jakie możliwości są już dostępne dla przedsiębiorstw, jakie instrumenty są uruchamiane oraz czego można spodziewać się w kolejnych miesiącach.Na zakończenie pokażemy konkretny przykład projektu grantowego z zakresu cyberbezpieczeństwa, przedstawiając drogę od pomysłu i pozyskania środków aż po realizację i rozliczenie projektu. Webinar będzie prowadzony przede wszystkim z perspektywy finansowania projektów i pozyskiwania środków publicznych – bez wchodzenia w techniczne aspekty cyberbezpieczeństwa.

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Studia koncentrują się na przeciwdziałaniu przestępczości finansowej, w tym praniu brudnych pieniędzy, finansowaniu terroryzmu, oszustwach finansowych oraz innym formom przestępstw gospodarczych. Celem studiów jest przygotowanie uczestników do skutecznego zarządzania ryzykiem przestępczości finansowej w różnych instytucjach oraz zapoznanie się z obowiązującymi regulacjami prawnymi.

Studia obejmują pełny proces wytwarzania oprogramowania – od programowania, przez analizę i projektowanie, aż po zarządzanie projektami IT.Cel:zdobycie wiedzy z zakresu inżynierii oprogramowaniarozwój umiejętności programowania na zaawansowanym poziomienauka projektowania systemów informatycznychpoznanie technologii baz danych i aplikacji webowychprzygotowanie do pracy w projektach IT oraz zarządzania nimiProgram obejmuje szeroki zakres zagadnień praktycznych i teoretycznych związanych z tworzeniem oprogramowania.

Celem szkolenia jest rozwinięcie umiejętności efektywnego zarządzania czasem oraz priorytetami, co pozwala uczestnikom na lepszą organizację pracy, zwiększenie efektywności i poprawę wyników osobistych i zespołowych.

Kurs „Organizacja pracy i zarządzanie zadaniami z Trello” ma na celu naukę efektywnego wykorzystania narzędzia Trello do organizacji zadań i projektów. Uczestnicy dowiedzą się, jak dzięki Trello uporządkować swoje projekty, zwiększyć produktywność oraz usprawnić współpracę zespołową. Kurs adresowany jest do menedżerów, freelancerów oraz osób pracujących w zespołach zdalnych. W ramach szkolenia uczestnicy poznają praktyczne zastosowania Trello, jak również integracje z innymi narzędziami, co pozwoli im na lepsze zarządzanie czasem i zadaniami.