Studia podyplomowe - Zarządzanie procesami produkcyjnymi - Analiza Danych

Celem studium podyplomowego jest przybliżenie koncepcji Przemysł 4.0 oraz przedstawienie kluczowych technologii wspomagających transformację przedsiębiorstw w kierunku Przemysłu 4.0.Słuchacze nabędą kompetencje m.in. z zakresu identyfikacji obszarów potencjału w przedsiębiorstwie do przeprowadzenia transformacji cyfrowej, a także zastosowania nowoczesnych narzędzi informatycznych wspomagających zarządzanie przedsiębiorstwem.

Podyplomowe Studia Analityka i Robotyzacja Procesów Biznesowych zapewniają uczestnikom bez wykształcenia informatycznego możliwość nabycia nowoczesnych kompetencji niezbędnych do implementacji strategii transformacji cyfrowej i robotyzacji procesów biznesowych.

Podyplomowe Studia Administracji i Zarządzania przygotowują do skutecznego i efektywnego funkcjonowania w nowoczesnej strukturze administracji rządowej, samorządowej, jak i w sektorze prywatnym (w tym w zakresie prawa pracy, zamówień publicznych i pomocy publicznej, zarządzania projektem, zespołem, informacją i komunikacją, funduszami europejskimi a także lobbingu i przywództwa oraz monitoringu i ewaluacji interwencji publicznych).

Podyplomowe Studia Administracji i Zarządzania przygotowują do skutecznego i efektywnego funkcjonowania w nowoczesnej strukturze administracji rządowej, samorządowej, jak i w sektorze prywatnym (w tym w zakresie prawa pracy, zamówień publicznych i pomocy publicznej, zarządzania projektem, zespołem, informacją i komunikacją, funduszami europejskimi a także lobbingu i przywództwa oraz monitoringu i ewaluacji interwencji publicznych).

Studia podyplomowe „Analiza finansowa i zarządzanie wynikami” są realizowane w 100% online, co zapewnia wygodę osobom, które nie mogą lub nie chcą brać udziału w zajęciach stacjonarnych. Program ma na celu rozwijanie umiejętności analitycznego myślenia oraz strategicznego zarządzania finansami. Uczestnicy uczą się przeprowadzać analizy finansowe, planować wyniki, tworzyć prognozy i szacować ryzyko, co jest niezbędne w każdej instytucji, aby zapewnić stabilność finansową i skuteczne planowanie.

Studia podyplomowe rozszerzają zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposażenie uczestników w zaawansowane metody, techniki i narzędzia analizy danych, z dużym naciskiem na programistyczne techniki i narzędzia analityczne, zwłaszcza język Python. Uczestnicy nauczą się radzić sobie z różnymi zadaniami data science oraz zdobywać przewagę konkurencyjną w różnych dziedzinach.

Studia dostarczają uczestnikom wiedzy na temat podstaw i idei przetwarzania maszynowego (machine learning), sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych ilości danych (big data). Studenci poznają proces przygotowania danych, metody przetwarzania oraz analizę i wizualizację danych. Studia oferują dwie specjalizacje: „Data Science – Developer” i „Data Science – Analityk danych”. Program obejmuje naukę języków R, Python i SQL oraz technologie takie jak Hadoop i Spark, a także głębokie uczenie (deep learning) i sieci neuronowe.

Studia podyplomowe „Rachunkowość 4.0 – cyfryzacja i AI” przygotowują do pracy w nowoczesnych działach finansowo-księgowych wykorzystujących cyfrowe technologie. Program łączy klasyczną wiedzę z zakresu rachunkowości z praktycznymi kompetencjami cyfrowymi.Celem studiów jest przygotowanie słuchaczy do:pracy z systemami finansowo-księgowymi i ERP,obsługi e-dokumentów i e-deklaracji,automatyzacji i robotyzacji procesów księgowych,wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych finansowych,udziału w cyfrowej transformacji procesów rachunkowych w organizacjach.Zajęcia mają charakter praktyczny – uczestnicy pracują na realnych systemach i narzędziach wykorzystywanych w nowoczesnej księgowości.