Studia podyplomowe - Technologie przemysłowe - Analiza Danych

Celem studium podyplomowego jest przybliżenie koncepcji Przemysł 4.0 oraz przedstawienie kluczowych technologii wspomagających transformację przedsiębiorstw w kierunku Przemysłu 4.0.Słuchacze nabędą kompetencje m.in. z zakresu identyfikacji obszarów potencjału w przedsiębiorstwie do przeprowadzenia transformacji cyfrowej, a także zastosowania nowoczesnych narzędzi informatycznych wspomagających zarządzanie przedsiębiorstwem.

Studia zostały stworzone w odpowiedzi na potrzeby rynku w zakresie controllingu i analityki finansowej w przedsiębiorstwach produkcyjnych.Cel:rozwój kompetencji w zakresie controllingu procesów produkcyjnychnauka raportowania efektywności przedsiębiorstwawykorzystanie narzędzi analityki finansowejprzygotowanie do podejmowania decyzji operacyjnych, taktycznych i strategicznychpoznanie narzędzi informatycznych wspierających analizę finansowąProgram łączy:część teoretycznączęść praktyczną (w tym zajęcia prowadzone przez ekspertów Comarch)

W obliczu dynamicznego rozwoju technologii informacyjnych, sztuczna inteligencja (AI) zyskuje kluczową rolę w audycie i kontroli wewnętrznej. Nasze studia podyplomowe są skierowane do osób chcących doskonalić swoje umiejętności w zakresie AI oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w audycie. Kurs zapewnia solidne przygotowanie do pracy z zaawansowanymi technologiami, które automatyzują procesy oraz analizują duże zbiory danych. Uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności potrzebne do efektywnego zarządzania cyfrową transformacją oraz rozwiązywania dylematów etycznych związanych z AI.

Program Studiów Podyplomowych FinTech – Nowe Zjawiska i Technologie na Rynku Finansowym pozwala na zdobycie unikatowej wiedzy z obszaru FinTech, która zostanie przekazana przez praktyków rynku finansowego.

Treści programowe realizowane w trakcie studiów bazują na praktycznym wdrożeniu najnowszych metod analitycznych stosowanych w badaniu żywności, stąd też studia mogą zainteresować absolwentów kierunków rolniczych, ochrony środowiska, technologii żywności i żywienia człowieka i biotechnologii, a także pracowników małych i średnich przedsiębiorstw sektora rolno-spożywczego, wykorzystujących techniki pomiarowe, analityczne i diagnostyczne do badania żywności.

Studia przygotowują do pracy w obszarze nowoczesnej infrastruktury IT, łączącej technologie sieciowe i chmurowe.Cel:zdobycie kompetencji w projektowaniu i zarządzaniu sieciami komputerowyminauka pracy w środowiskach chmurowych (AWS)rozwój umiejętności automatyzacji infrastruktury ITpoznanie zagadnień bezpieczeństwa systemów i sieciprzygotowanie do certyfikacji (Cisco CCNA, AWS Solutions Architect)Program odpowiada na rosnące zapotrzebowanie rynku na specjalistów IT łączących sieci i chmurę

Studia dostarczają uczestnikom wiedzy na temat podstaw i idei przetwarzania maszynowego (machine learning), sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych ilości danych (big data). Studenci poznają proces przygotowania danych, metody przetwarzania oraz analizę i wizualizację danych. Studia oferują dwie specjalizacje: „Data Science – Developer” i „Data Science – Analityk danych”. Program obejmuje naukę języków R, Python i SQL oraz technologie takie jak Hadoop i Spark, a także głębokie uczenie (deep learning) i sieci neuronowe.

Celem nauczania jest uzupełnienie i/lub zaktualizowanie wiedzy słuchaczy w zakresie metod i technologii wytwarzania oprogramowania oraz przygotowanie do pełnienia podstawowych ról w projekcie informatycznym. Program studium skoncentrowany jest na zagadnieniach mających kluczowe znaczenie dla powodzenia rzeczywistych projektów informatycznych: wymaganiach, projektowaniu, implementacji, zapewnianiu jakości oraz zarządzaniu.