Studia podyplomowe - Marketing i sprzedaż - Analiza Danych

Studia Podyplomowe Konsument we Współczesnym Marketingu (Consumer-Centric Marketing) to interdyscyplinarny program edukacyjny, który skupia się na analizie i zrozumieniu zachowań konsumentów w dzisiejszych dynamicznych i zmieniających się warunkach rynkowych.

Studia przygotowują do projektowania i wdrażania nowoczesnych strategii marketingowych oraz prowadzenia skutecznej komunikacji w środowisku korporacyjnym. Program ma charakter międzynarodowy, prowadzony jest w języku angielskim i łączy perspektywę zarządczą, analityczną oraz komunikacyjną.Program koncentruje się na:marketingu strategicznym i cyfrowymkomunikacji wielokanałowejwykorzystaniu AI i Big Datazarządzaniu zmianą i sytuacjami kryzysowymietycznym i zrównoważonym podejściu do komunikacjiCel studiów: Przygotowanie uczestników do pełnienia ról liderów odpowiedzialnych za:tworzenie strategii marketingowychzarządzanie komunikacją korporacyjnąreagowanie na zmiany w środowisku globalnymprowadzenie działań zgodnych z zasadami etyki i zrównoważonego rozwoju

Studia mają przygotować osoby bez wykształcenia informatycznego do pracy w obszarze analityki danych.Cele:zdobycie podstawowej wiedzy z zakresu analityki danychnauka przygotowania i eksploracji danychpoznanie uczenia maszynowego i Big Datanauka wizualizacji danych i tworzenia raportówprzygotowanie do podejmowania decyzji biznesowych na podstawie danychrealizacja pełnego procesu analizy danych w projektach praktycznych

Studia podyplomowe „Analiza finansowa i zarządzanie wynikami” są realizowane w 100% online, co zapewnia wygodę osobom, które nie mogą lub nie chcą brać udziału w zajęciach stacjonarnych. Program ma na celu rozwijanie umiejętności analitycznego myślenia oraz strategicznego zarządzania finansami. Uczestnicy uczą się przeprowadzać analizy finansowe, planować wyniki, tworzyć prognozy i szacować ryzyko, co jest niezbędne w każdej instytucji, aby zapewnić stabilność finansową i skuteczne planowanie.

Studia podyplomowe rozszerzają zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposażenie uczestników w zaawansowane metody, techniki i narzędzia analizy danych, z dużym naciskiem na programistyczne techniki i narzędzia analityczne, zwłaszcza język Python. Uczestnicy nauczą się radzić sobie z różnymi zadaniami data science oraz zdobywać przewagę konkurencyjną w różnych dziedzinach.