Wybrany termin:
Termin:
9 lis 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Online
Cena:
6400,00聽z艂

Dynamiczna analiza danych finansowych w Microsoft Excel

Offer image
Offer image
Wybrany termin:

Termin:

9 lis 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Online

Czas trwania:

162 godz.

Prowadz膮cy:

dr in偶. Tomasz Zieli艅ski, prof. UE

Cena:

6400,00聽z艂

Pozosta艂e terminy:

W tym momencie brak dostepnych termin贸w

Celem studi贸w jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy i umiej臋tno艣ci z zakresu efektywnego wykorzystania arkusza kalkulacyjnego jako podstawowego narz臋dzia analiz i przetwarzania danych. Uczestnicy zg艂臋biaj膮 typowe problemy natury ekonomiczno-biznesowej, zdobywaj膮c zaawansowane umiej臋tno艣ci wykorzystywania technik i narz臋dzi MS Excel oraz j臋zyka VBA, obejmuj膮cych zagadnienia finansowe, analiz臋 ilo艣ciow膮 danych biznesowych, organizacj臋 danych i programowanie w j臋zyku VBA.

Us艂uga:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
  • Absolwenci studi贸w wy偶szych (licencjat, in偶ynier, magister)
  • Osoby pracuj膮ce w podmiotach sektora finansowego i sfery realnej, instytucjach publicznych i prywatnych
  • Osoby prowadz膮ce w艂asn膮 dzia艂alno艣膰 gospodarcz膮
  • Menad偶erowie
  • Osoby poszukuj膮ce pracy, kt贸re chc膮 poszerzy膰 swoje kompetencje
  • Excel w chmurze. Zarz膮dzanie, konfiguracja, kontrola i praca grupowa
  • Uj臋cie statyczne i dynamiczne w analizie danych finansowych
  • Uj臋cie statyczne i dynamiczne w analizie statystycznej danych finansowych, prognozowaniu i optymalizacji
  • Automatyzacja dynamicznej analizy danych w j臋zyku VBA
  • Excel jako dynamiczne 艣rodowisko analizy ryzyka inwestycji
  • SQL/Power Query/Power Pivot/BI w analizie i prezentacji danych finansowych
  • Excel i Python
  • Projekt - konsultacje

膰wiczenia, laboratoria, wyk艂ady

Dane do kontaktu:

  • E-mail: podyplomowe@uekat.pl
  • Telefon: +48 32 257-7300

Uczestnik otrzymuje:

艢wiadectwo uko艅czenia Studi贸w Podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Wiedza:

  • Zaawansowana wiedza na temat efektywnego wykorzystania MS Excel i j臋zyka VBA w analizie danych finansowych
  • Znajomo艣膰 technik i narz臋dzi analizy ilo艣ciowej danych biznesowych
  • Wiedza na temat organizacji i przetwarzania danych finansowych oraz biznesowych

Umiej臋tno艣ci:

  • Umiej臋tno艣膰 przeprowadzania zaawansowanych analiz finansowych przy u偶yciu MS Excel
  • Zdolno艣膰 automatyzowania proces贸w analitycznych za pomoc膮 VBA
  • Kompetencja w zakresie korzystania z narz臋dzi takich jak SQL, Power Query, Power Pivot i BI w analizie danych
  • Umiej臋tno艣膰 programowania w j臋zyku VBA i integracji Excel z Pythonem

Kompetencje spo艂eczne:

  • Zdolno艣膰 do efektywnej pracy grupowej w chmurze
  • Umiej臋tno艣膰 zarz膮dzania projektami i konsultacji z mentorami
  • Rozwini臋te zdolno艣ci w zakresie analizy ryzyka inwestycji i prognozowania danych finansowych