Data Science

Studia dostarczają uczestnikom wiedzy na temat podstaw i idei przetwarzania maszynowego (machine learning), sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych ilości danych (big data). Studenci poznają proces przygotowania danych, metody przetwarzania oraz analizę i wizualizację danych. Studia oferują dwie specjalizacje: „Data Science – Developer” i „Data Science – Analityk danych”. Program obejmuje naukę języków R, Python i SQL oraz technologie takie jak Hadoop i Spark, a także głębokie uczenie (deep learning) i sieci neuronowe.

Studia są skierowane do osób zainteresowanych przetwarzaniem dużych ilości danych, analizą danych, uczeniem maszynowym oraz sztuczną inteligencją.

1. Statystyczna analiza danych
2. Przetwarzanie danych – bazy, hurtownie i big data
3. Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego
4. Wybrane metody matematyczne w analizie danych
5. Data Science z językiem Python 1
6. Język R w przetwarzaniu danych
7. Technologie i środowisko Hadoop Spark - Wstęp
8. Podstawowe narzędzia raportowania - Arkusz kalkulacyjny i wprowadzenie do SQL
9. Seminarium - Prezentacje projektów
10. Problemy biznesowe i rozwiązania wykorzystujące data science
11. Przegląd metod Uczenia Maszynowego
12. Seminarium - Prezentacje projektów
13. Data Science z językiem Python 2
14. Technologie i środowisko Hadoop
15. Sztuczne Sieci Neuronowe i Deep Learning
16. Kontenery w nowoczesnych środowiskach programistycznych i produkcyjnych – Docker, Kubernetes, Kafka
17. Hadoop Machine Learning Frameworks
18. Rynek badań, analiz, i data science w Polsce i na świecie
19. Język R jako narzędzie wizualizacji i raportowania
20. Interfejsy API w przetwarzaniu danych – rozpoznawanie obrazu i przetwarzanie języka naturalnego
21. Zaawansowane narzędzia analityczne
22. Język SQL dla Data Science
23. Dedykowane narzędzia analityczne

• Wykłady
• Warsztaty
• Pracownie komputerowe

Dane do kontaktu:

Tel.: 789 284 909 Tel.: 85 746 90 99

Email: wi.pd@pb.edu.pl

Organizator:

Wydział Informatyki