9900,00 zł
14 mar 2026 - 1 mar 2027
Wrocław

Sztuczna inteligencja w biznesie

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

14 mar 2026 - 1 mar 2027

Miejsce:

Wrocław

Czas trwania:

160 godz.

Cena:

9900,00 zł

Rekrutacja do 28.02.2026 r.


Prowadzący:
Kierownik studiów: dr inż. Ewa Walaszczyk

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Opis i cele

Celem studiów podyplomowych „Sztuczna inteligencja w biznesie” jest przygotowanie teoretyczne i praktyczne do pełnienia roli specjalisty w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji we wspomaganiu procesów biznesowych.

Studia umożliwiają zdobycie wiedzy, umiejętności i kompetencji z zakresu modeli, metod i narzędzi AI, w szczególności:

  1. uczenia maszynowego,
  2. głębokiego uczenia,
  3. generatywnej sztucznej inteligencji,
  4. przetwarzania języka naturalnego (NLP),
  5. przetwarzania obrazów.

Absolwenci potrafią analizować potrzeby organizacji, pracować na zbiorach danych, projektować i wdrażać modele AI oraz wykorzystywać narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji do usprawniania procesów biznesowych.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
Kategorie:
Biznes i Zarządzanie
Technologia i IT

Charakterystyka uczestników

  1. osoby zainteresowane wykorzystaniem AI w procesach biznesowych,
  2. osoby chcące zdobyć lub poszerzyć kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji,
  3. specjaliści IT i programiści,
  4. osoby planujące przekwalifikowanie zawodowe w kierunku AI / data science,
  5. pracownicy różnych branż chcący wdrażać AI w swojej organizacji,
  6. osoby początkujące w obszarze AI (wymagane podstawowe umiejętności obsługi aplikacji komputerowych).


Program

  1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
  2. Metody analizy danych w technologiach sztucznej inteligencji
  3. Zastosowanie uczenia maszynowego we wspomaganiu procesów biznesowych
  4. Modele głębokich sieci neuronowych
  5. Przetwarzanie języka naturalnego
  6. Przetwarzanie obrazów w biznesie
  7. Generatywna sztuczna inteligencja
  8. Narzędzia budowy modeli sztucznej inteligencji
  9. Bezpieczeństwo systemów sztucznej inteligencji
  10. Case study wykorzystania sztucznej inteligencji we wspomaganiu wybranych procesów biznesowych

Zastosowane metody

  1. blended learning (do 40% zajęć online + zajęcia stacjonarne),
  2. zajęcia weekendowe w trybie zaocznym,
  3. zajęcia projektowe (praca zespołowa nad projektem końcowym),
  4. case studies zastosowań AI w biznesie,
  5. praca na danych i narzędziach AI,
  6. konsultacje projektów z prowadzącymi,
  7. materiały dydaktyczne udostępniane uczestnikom,
  8. platforma MS Teams do zajęć online i komunikacji.


Dodatkowe informacje organizacyjne

Koordynator CKU (organizacja studiów):

Aleksandra Wyrzucka

  1. tel.: 71 36 80 452
  2. e-mail: aleksandra.wyrzucka@ue.wroc.pl


Uczestnik otrzymuje:

świadectwo ukończenia studiów podyplomowych (PL + odpis w języku angielskim),

Wiedza:

  1. wiedza o podstawach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego,
  2. znajomość metod analizy danych,
  3. wiedza o modelach głębokiego uczenia,
  4. znajomość generatywnej AI i jej zastosowań w biznesie,
  5. wiedza o NLP i przetwarzaniu obrazów,
  6. znajomość narzędzi do budowy modeli AI,
  7. wiedza o bezpieczeństwie systemów sztucznej inteligencji.

Umiejętności:

  1. analiza potrzeb biznesowych pod kątem wdrożeń AI,
  2. przygotowanie i analiza zbiorów danych,
  3. budowa modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia,
  4. wykorzystanie narzędzi generatywnej AI w procesach biznesowych,
  5. projektowanie rozwiązań AI wspierających decyzje menedżerskie,
  6. interpretacja wyników modeli AI,
  7. praca zespołowa nad projektami AI.

Kompetencje społeczne:

  1. gotowość do ciągłego uczenia się w dynamicznie zmieniającym się obszarze technologii,
  2. odpowiedzialność za etyczne i bezpieczne wykorzystanie AI,
  3. umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach,
  4. świadomość wpływu AI na funkcjonowanie organizacji,
  5. komunikowanie wyników analiz technicznych osobom nietechnicznym,
  6. odpowiedzialne podejmowanie decyzji przy wdrażaniu rozwiązań AI.

Pozostałe korzyści:

  1. dostęp do materiałów dydaktycznych,
  2. dostęp do biblioteki UEW,
  3. konto Microsoft 365 (Office, Teams, OneDrive),
  4. możliwość konsultacji z wykładowcami i konsultacji projektów.
Ta informacja nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz.U. 1964 nr 16 poz. 93 ze zm.) oraz ustawy z dnia 30 maja 2014 r. o prawach konsumenta (Dz.U. 2014 poz. 827 ze zm.).