Prawo pracy i ubezpieczenia społeczne w praktyce

Studia podyplomowe są przeznaczone dla osób, które aspirują do roli Managera HR lub chcą podnieść swoje kwalifikacje w obszarze kadr i płac. Program zajęć obejmuje pogłębianie wiedzy na temat naliczania płac, zatrudnienia cudzoziemców, nowych form zatrudnienia, zatrudnienia osób niepełnosprawnych oraz aspektów prawnych RODO.

Studia Podyplomowe Prawo Pracy i Ubezpieczeń Społecznych w Praktyce Działu Kadr i Płac przekazują kompleksową wiedzę na poziomie eksperckim z zakresu kadr i płac, ze szczególnym naciskiem na wykształcenie praktycznych umiejętności z zakresu prawa pracy, kalkulowania wynagrodzeń oraz kierowania procesem oceny ścieżki kariery.

Studia podyplomowe mają na celu przygotowanie uczestników do pracy jako specjaliści ds. kadr i płac, specjalistów ds. personalnych lub HR. Program kładzie nacisk na psychologię, ubezpieczenia społeczne, prawo pracy, obowiązki pracodawcy względem ZUS oraz zasady naliczania wynagrodzeń.

Usługa polega na wspieraniu firm w wdrażaniu zrównoważonych praktyk biznesowych i raportowaniu niefinansowym w obszarze zrównoważonego rozwoju. Jej celem jest osiągnięcie zgodności z wymogami prawnymi i najlepszymi praktykami ESG, poprawa wizerunku organizacji oraz ułatwienie transparentnej komunikacji z interesariuszami i inwestorami.

„Dane” – w tym „dane osobowe” – dotyczą każdego, każdy ją przetwarza, warto mieć poczucie, że robi się to zgodnie z obowiązującymi regułamii bezpiecznie. W dniu 25 maja 2018 r. weszło w życie Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych dalej jako RODO). RODO ma zastosowanie zarówno do organów publicznych jak i podmiotów. Jedną z ważniejszych zmian jakie wprowadza RODO jest obowiązek posiadania przez niektóre podmioty (w tym wszystkie organy administracji publicznej) Inspektora Ochrony Danych Osobowych (dalej jako IOD). Szacunkowe dane Ministerstwa Cyfryzacji wskazują, iż tylkow administracji publicznej konieczne będzie zatrudnienie około 68 tys. Inspektorów. Konieczne jest zatem przygotowanie wykwalifikowanej kadry mogącej wykonywać funkcje Inspektora Ochrony Danych Osobowych. Studia podyplomowe są dedykowane nie tylko potencjalnym osobom chcącym w przyszłości pełnić funkcje IOD, ale także obecnym IOD, którzy chcą podnieść swoje kwalifikacje.

Usługa ma na celu wspieranie firm w optymalizacji zarządzania zasobami ludzkimi oraz procesów HR. Celem jest podnoszenie efektywności organizacyjnej, rozwój pracowników, zmniejszenie rotacji oraz poprawa zarządzania talentami. Obejmuje również tworzenie i wdrażanie strategii, które są dostosowane do specyfiki branży, wielkości przedsiębiorstwa oraz jego celów.

Studia podyplomowe GIS mają na celu pogłębienie i usystematyzowanie wiedzy z zakresu systemów informacji geograficznej. Uczestnicy nauczą się pozyskiwania i konwersji danych, analizy danych wektorowych i rastrowych, wizualizacji danych oraz zaawansowanych metod jak tworzenie własnych skryptów w Pythonie, geostatystyka, analizy sieciowe, obsługa danych LiDAR i przetwarzanie danych z dronów.

W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analizy danych w otoczeniu biznesowym. W erze bardzo szybko przyrastającej ilości zbieranych danych, tradycyjne narzędzia i arkusze kalkulacyjne są niewystarczającymi narzędziami do formułowania wniosków i podejmowania odpowiednich akcji. Program studiów powstał w oparciu o dwa spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy: Język SQL jest najczęściej pojawiającym się wymogiem i pewnym minimum w kontekście ofert pracy na stanowisko analityka. Jednocześnie, poziom znajomości tego zagadnienia wśród osób rozpoczynających pracę w obszarze analityki pozostaje względnie niski. Business Intelligence jest nowym, szybko rozwijającym się obszarem, który będzie absorbował coraz większą liczbę wykwalifikowanych specjalistów.Studia podyplomowe przygotowują słuchaczy do poznania i dalszego rozwoju w obu dziedzinach.Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (w bazach danych Oracle) oraz narzędzi Business Intelligence (Power BI i Tableau)” jest szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi u słuchaczy - od pozyskania ich bezpośrednio z dowolnej bazy danych, przez wstępną obróbkę i przygotowanie do analizy, wizualizację oraz raportowanie i prezentację. Program studiów, jak i proponowana metoda kształcenia, skonstruowane zostały pod kątem wiedzy praktycznej - 100% zajęć prowadzonych jest przez praktyków biznesowych z wielkim doświadczeniem i ma formę warsztatową przy komputerach. Uczestnicy zapoznają się ze stosowanymi przez analityków metodami oraz narzędziami stosowanymi podczas przetwarzania danych. Nabędą ważną umiejętność pracy z danymi w sposób wydajny i efektywny. W ten sposób, słuchacze będą gotowi, aby bezpośrednio po studiach wykorzystywać wiedzę w pracy zawodowej, jak i będą potrafili samodzielnie rozszerzać swoje kompetencje w dowolnym kierunku z zakresu szeroko pojętej analityki danych.

Studia mają charakter praktyczno‑techniczny i są ukierunkowane na rozwój kompetencji w obszarze analizy danych, programowania oraz uczenia maszynowego.Program obejmuje cały proces pracy z danymi: od ich pozyskiwania i przetwarzania, przez analizę statystyczną, aż po budowę modeli predykcyjnych i ich wdrażanie. Łączy teorię z praktyką poprzez liczne ćwiczenia i projekty oparte na rzeczywistych problemach biznesowych.Cel studiówzdobycie kompetencji w Data Science i analizie danychnauka programowania w Pythonieopanowanie metod statystycznych i MLprzygotowanie do budowy modeli predykcyjnychrozwój kompetencji projektowych i zespołowychprzygotowanie do pracy jako analityk danych / data scientist

Głównym celem studiów jest podniesienie kompetencji osób zajmujących się szeroko rozumianą pracą z danymi w odniesieniu do analityki biznesowej oraz nowej dynamicznie rozwijającej się dziedziny – Data Science. Studia mają na celu rozwój umiejętności przetwarzania i analizy danych – od wstępnej analizy danych, przez ich wizualizację i analizę statystyczno-ekonometryczną, budowanie i walidację różnorodnych modeli predykcyjnych po raportowanie i prezentację wyników analiz. W trakcie studiów słuchacze zdobędą fundamentalną wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności niezbędne do budowy zaawansowanych modeli analitycznych i prognostycznych. Program studiów „Data Science w zastosowaniach biznesowych - praktyczne warsztaty” przygotowuje słuchaczy do nowoczesnej pracy analitycznej na przykładach realnych problemów biznesowych.Efektywna praca nowoczesnego analityka wymaga dogłębnego poznania wydajnego i uniwersalnego języka programowania – codziennego środowiska pracy. Zarówno R, jak i Python to bezpłatne oprogramowanie dostępne w ramach licencji open source, stworzone i rozwijane przez społeczność użytkowników z całego świata.