Master of Business Administration (MBA) - Sztuczna inteligencja i cyberbezpieczeństwo w nowoczesnym przywództwie

Studia podyplomowe „Master of Business Administration (MBA) – Sztuczna Inteligencja i cyberbezpieczeństwo w nowoczesnym przywództwie” to unikalny program łączący kompetencje menedżerskie z najnowszą wiedzą i umiejętnościami z zakresu sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa i nowoczesnego zarządzania. Celem studiów jest przygotowanie liderów gotowych do wdrażania technologii AI w organizacjach z różnych branż, z poszanowaniem aspektów prawnych, etycznych i społecznych. 

Program oferuje zintegrowane podejście do kształcenia liderów cyfrowej transformacji, którzy potrafią zarówno zrozumieć, jak działa AI, jak i wykorzystać jej potencjał w praktyce biznesowej. Uczestnicy zdobędą umiejętności trenowania modeli, analizy i wizualizacji wyników, pracy z generatywnymi modelami AI oraz zarządzania projektami zorientowanymi na innowacje.

Równolegle rozwijane są kompetencje przywódcze, komunikacyjne i decyzyjne, istotne w kontekście pracy zespołowej i strategicznego zarządzania zmianą. Szczególnym atutem programu jest moduł poświęcony wdrożeniom sztucznej inteligencji w organizacjach – obejmujący m.in. projektowanie rozwiązań AI dla realnych wyzwań biznesowych, zarządzanie innowacjami i skalowaniem technologii, wykorzystanie AI w różnych sektorach, a także praktyczne doświadczenia w formie warsztatów i hackathonu. 

Adresatami proponowanych studiów podyplomowych są:

• osoby pełniące funkcje kierownicze lub aspirujące do ról liderskich, które chcą zdobyć zaawansowaną wiedzę na temat sztucznej inteligencji i nowoczesnego przywództwa,
• menedżerowie wyższego i średniego szczebla, właściciele firm, dyrektorzy ds. innowacji, liderzy zespołów projektowych i technologicznych, a także specjaliści odpowiedzialni za strategię, transformację cyfrową i rozwój organizacyjny,
• kadra kierownicza poszukująca nowoczesnych rozwiązań informatycznych ukierunkowanych na poprawę konkurencyjności organizacji, zwiększenie efektywności operacyjnej oraz skuteczniejsze podejmowanie decyzji na podstawie danych,
• osoby, które chcą nie tylko rozumieć możliwości sztucznej inteligencji, ale także aktywnie wdrażać ją w praktyce biznesowej – z uwzględnieniem aspektów prawnych, etycznych i strategicznych.

Uczestnicy studiów powinni być gotowi na intensywną naukę, wymianę doświadczeń i pracę projektową w zróżnicowanym, interdyscyplinarnym środowisku.

Kandydat na studia powinien spełniać łącznie następujące wymagania formalne:

• posiadanie dyplomu ukończenia studiów wyższych (co najmniej pierwszego stopnia, tj. licencjackich, inżynierskich lub równoważnych) lub jego urzędowo poświadczonego odpisu,
• minimum 2-letnie doświadczenie na stanowisku kierowniczym (menedżerskim, dyrektorskim lub równorzędnym), potwierdzone zaświadczeniem od pracodawcy, zakładu pracy lub innym dokumentem umożliwiającym weryfikację roli i okresu zatrudnienia,
• przesłanie swojego CV,
• odbycie rozmowy kwalifikacyjnej – prowadzonej w języku polskim, obejmującej ocenę motywacji kandydata, potencjału przywódczego oraz podstawowej orientacji w tematyce AI i zarządzania.

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Technologie i zastosowania sztucznej inteligencji
• Uczenie maszynowe
• Trenowanie i optymalizacja modeli AI
• Modele AI no code
• Wizualizacja i interpretacja wyników modeli AI
• Przetwarzanie języka naturalnego
• Generatywne AI
• Prawo sztucznej inteligencji
• Cyberbezpieczeństwo a prawo
• Prawo cyfrowe
• Etyka w sztucznej inteligencji
• Zarządzanie cyberbezpieczeństwem i ryzykiem
• Cyberprzestępczość i nowoczesne technologie obronne
• Zarządzanie tożsamością cyfrową
• AI w cyberbezpieczeństwie
• Skuteczne przywództwo w organizacjach: Teoria vs praktyka
• Podejmowanie decyzji menedżerskich z wykorzystaniem rozwiązań AI
• Wspieranie kreatywności i twórczości pracowników w dobie sztucznej inteligencji
• Kompetencje miękkie w przywództwie
• Efektywna komunikacja w przywództwie
• Metodyki zarządzania projektami IT i AI
• Praktyczne realizacje projektów
• Kierowanie zespołami: tradycyjnymi, zdalnymi i hybrydowymi
• Turkusowe zarządzanie
• Strategia AI w organizacji: wdrażanie i skalowanie
• Laboratoria Łukasiewicz-AI
• Zarządzanie Innowacjami i Wdrożeniem Edge AI w Biznesie
• Automatyka Przemysłowa i Systemy OT
• Sztuczna inteligencja w analityce sportowej i decyzjach biznesowych
• Przemysłowa transmisja danych
• Projektowanie rozwiązań AI dla wyzwań organizacyjnych
• Hackathon AI dla biznesu

Zajęcia realizowane są w formule blended-learning, z wykorzystaniem różnorodnych metod dydaktycznych, zapewniających wysoką interaktywność i praktyczny charakter kształcenia:

• wykłady problemowe i konwersatoria prowadzone przez ekspertów akademickich i praktyków z branży,
• warsztaty i ćwiczenia praktyczne oparte na rzeczywistych scenariuszach biznesowych,
• projekty zespołowe i indywidualne, w tym projektowanie własnych rozwiązań AI oraz analiza przypadków,
• wizyta studyjna w Instytucie Sieci Badawczej Łukasiewicz oraz kontakt z realnymi wdrożeniami,
• hackathon AI dla biznesu jako praktyczny sprawdzian zdobytych kompetencji i kreatywnego rozwiązywania problemów organizacyjnych.

Program kładzie nacisk na współpracę, komunikację i rozwój kompetencji liderskich w dynamicznym, technologicznym środowisku.

Kontakt

e-mail: podyplomowe@uekat.pl 

tel.: +48 32 257-7300

ul. 1 Maja 50 Budynek: Rektorat; pok. 1.16

40-287 Katowice