Inżynieria Danych – Big Data

Podyplomowe Studia Inżynieria Danych – Big Data mają na celu wykształcenie umiejętności wykorzystywania wartości drzemiącej w Big Data przez wszechstronne, informatyczne przygotowanie do analizy dużych wolumenów danych. 

Podyplomowe Studia Inżynieria Danych – Big Data adresowane są do wszystkich chętnych z każdej branży, w szczególności z obszaru finansów, bankowości, ubezpieczeń, produkcji, marketingu, handlu, usług, opieki zdrowotnej, branży energetycznej oraz obszaru ICT, zainteresowanych pogłębieniem wiedzy o Big Data, a w szczególności:

• decydentów,
• analityków
• oraz specjalistów.

Blok I. Teoretyczne i praktyczne podstawy inżynierii danych – Big Data

• Big Data – filozofia, technologia, analityka
• Budowa i eksploatacja baz danych
• Hurtownie danych – teoria i praktyka
• Przetwarzanie w chmurze
• Wizualizacja i raportowanie danych

Blok II. Środowisko programistyczne dla inżynierii danych – Big Data

• Zaawansowany SQL
• Analiza danych i symulacje w języku Python
• Analityka predykcyjna w GNU R
• Hadoop i Spark

Blok III. Case Studies

• Case study: R na rynku energetycznym
• Case study: Python na rynku bankowym
• Case study: jakość danych

Zajęcia prowadzone są w małych grupach, co pozwala na indywidualne podejście do uczestników. Program skupia się na praktycznym wykorzystaniu wiedzy, wspieranym przez doświadczonych ekspertów oraz aplikacje takie jak Oracle, SAS, Hadoop, Python, GNU R i Microsoft Azure.

Sekretarz studiów: mgr Danuta Polak

• Tel.: +48 603 191 175
• E-mail: DPOLAK@SGH.WAW.PL