6400,00 zł
9 lis 2024 - 1 sie 2025
Online
Termin niedostępny

Dynamiczna analiza danych finansowych w Microsoft Excel

Offer image
Offer image
Wybrany termin:

Termin:

9 lis 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Online

Czas trwania:

162 godz.

Dodatkowe informacje
Prowadzący:
dr inż. Tomasz Zieliński, prof. UE
Termin niedostępny

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Celem studiów jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy i umiejętności z zakresu efektywnego wykorzystania arkusza kalkulacyjnego jako podstawowego narzędzia analiz i przetwarzania danych. Uczestnicy zgłębiają typowe problemy natury ekonomiczno-biznesowej, zdobywając zaawansowane umiejętności wykorzystywania technik i narzędzi MS Excel oraz języka VBA, obejmujących zagadnienia finansowe, analizę ilościową danych biznesowych, organizację danych i programowanie w języku VBA.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
  • Absolwenci studiów wyższych (licencjat, inżynier, magister)
  • Osoby pracujące w podmiotach sektora finansowego i sfery realnej, instytucjach publicznych i prywatnych
  • Osoby prowadzące własną działalność gospodarczą
  • Menadżerowie
  • Osoby poszukujące pracy, które chcą poszerzyć swoje kompetencje
  • Excel w chmurze. Zarządzanie, konfiguracja, kontrola i praca grupowa
  • Ujęcie statyczne i dynamiczne w analizie danych finansowych
  • Ujęcie statyczne i dynamiczne w analizie statystycznej danych finansowych, prognozowaniu i optymalizacji
  • Automatyzacja dynamicznej analizy danych w języku VBA
  • Excel jako dynamiczne środowisko analizy ryzyka inwestycji
  • SQL/Power Query/Power Pivot/BI w analizie i prezentacji danych finansowych
  • Excel i Python
  • Projekt - konsultacje

ćwiczenia, laboratoria, wykłady

Dane do kontaktu:

  • E-mail: podyplomowe@uekat.pl
  • Telefon: +48 32 257-7300

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia Studiów Podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Wiedza:

  • Zaawansowana wiedza na temat efektywnego wykorzystania MS Excel i języka VBA w analizie danych finansowych
  • Znajomość technik i narzędzi analizy ilościowej danych biznesowych
  • Wiedza na temat organizacji i przetwarzania danych finansowych oraz biznesowych

Umiejętności:

  • Umiejętność przeprowadzania zaawansowanych analiz finansowych przy użyciu MS Excel
  • Zdolność automatyzowania procesów analitycznych za pomocą VBA
  • Kompetencja w zakresie korzystania z narzędzi takich jak SQL, Power Query, Power Pivot i BI w analizie danych
  • Umiejętność programowania w języku VBA i integracji Excel z Pythonem

Kompetencje społeczne:

  • Zdolność do efektywnej pracy grupowej w chmurze
  • Umiejętność zarządzania projektami i konsultacji z mentorami
  • Rozwinięte zdolności w zakresie analizy ryzyka inwestycji i prognozowania danych finansowych

Inni oglądali również

Studia podyplomowe

Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA

Offer image
7850,00 zł
15 lis 2025
195 godz.
Online
W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analityki danych i umiejętności automatyzacji pracy.Niemal w każdej ofercie pracy biurowej na szeroko rozumianych stanowiskach analitycznych (ale nie tylko), wymagana jest umiejętność efektywnego posługiwania się zarówno programem Microsoft Excel (najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych), jak również automatyzacji pracy (szczególnie w środowisku Microsoft, gdyż zdecydowana większość firm korzysta z oprogramowania tej firmy).Program studiów powstał w oparciu o spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy:Od czasów pandemii w 2019 roku zdecydowana większość firm w Polsce korzysta z platformy Microsoft 365 i oczekuje od pracowników umiejętności wydajnego i efektywnego poruszania się w tym środowisku.Microsoft Excel jest niezmiennie najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych, a jego pozycja uległą jeszcze większemu wzmocnieniu od czasu wprowadzenia zastawu nowych funkcjonalności dostępnych od wersji 2021.W ofertach pracy związanych z szeroko rozumianą analityką danych wymagane jest biegłe posługiwanie się w praktyce narzędziami Power Query, Power Pivot i Power Map, językami DAX i VBA, czy programami wchodzącymi w skład Power Platform (Power Automate i Power BI).Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA” jest przygotowanie słuchaczy do pracy z narzędziami wymienionymi w powyższych punktach i zapoznanie z najnowocześniejszymi trendami w pracy z danymi.Studia są w 100% praktyczne i narzędziowe. Największa waga przywiązywana jest do zdobycia praktycznych umiejętności, które można wprost stosować w pracy zawodowej. Efektem końcowym jest przygotowanie przez studentów projektu zaliczeniowego w formie narzędzia którego głównym elementem będzie dashboard analityczny. Stanowić on będzie cenną pozycję w portfolio, a jednocześnie atut w ubieganiu się o pracę.
Logo firmy
Uniwersytet Warszawski
Ta informacja nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz.U. 1964 nr 16 poz. 93 ze zm.) oraz ustawy z dnia 30 maja 2014 r. o prawach konsumenta (Dz.U. 2014 poz. 827 ze zm.).