12 paź 2024 - 1 sie 2025

Termin niedostępny

Data Science: zaawansowana analiza danych

Offer image

Wybrany termin:

Termin:

12 paź 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Wrocław

Czas trwania:

180 godz.

Termin niedostępny

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Organizator

Nazwa:

Uniwersytet Ekonomiczny Wrocław

Email:

Pokaż e-mail

Telefon:

Pokaż telefon

Opis i cele

Studia podyplomowe rozszerzają zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposażenie uczestników w zaawansowane metody, techniki i narzędzia analizy danych, z dużym naciskiem na programistyczne techniki i narzędzia analityczne, zwłaszcza język Python. Uczestnicy nauczą się radzić sobie z różnymi zadaniami data science oraz zdobywać przewagę konkurencyjną w różnych dziedzinach.

Usługa:

Studia podyplomowe

Poziom:

Zaawansowany

Kategorie:

Technologia i IT

Charakterystyka uczestników

Osoby chcące opanować nowoczesne metody i narzędzia zaawansowanej analizy danych.
Osoby wypracowujące lub podejmujące decyzje oparte na danych.
Osoby szukające nowych ścieżek kariery w technologii.
Właściciele e-biznesów i startupów.
Pracownicy działów analiz controllingu finansowego, marketingu, sprzedaży, logistyki, produkcji.
Osoby prowadzące prace badawcze i realizujące projekty w różnych obszarach.
Osoby chcące tworzyć konkurencyjne produkty i usługi.

Program

Wprowadzenie do Data Science
Matematyczne podstawy Data Science
Podstawy statystyki
Statystyka matematyczna i rozkłady prawdopodobieństwa
Programistyczne techniki analizy danych
Teoretyczne podstawy modelowania predykcyjnego
Uczenie maszynowe w środowisku Pythona
Aplikacje Data Science
Analiza danych w środowisku Big Data
Analiza szeregów czasowych
Podstawowe techniki przetwarzania tekstu
Warsztaty projektowe
Egzamin końcowy

Zastosowane metody

Formuła blended learning (częściowo zdalnie, częściowo stacjonarnie)
Zajęcia stacjonarne na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu
Zajęcia online za pomocą platformy Teams
Praktyczne ćwiczenia i seminaria

Dodatkowe informacje organizacyjne

Koordynator studiów: Anna Kozak

Telefon: 71 36 80 378
E-mail: anna.kozak@ue.wroc.pl

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych (w języku polskim i angielskim).

Wiedza:

Znajomość zaawansowanych metod i technik analizy danych.
Wiedza z zakresu programowania w Pythonie i zastosowań w data science.
Znajomość narzędzi i technik big data oraz analizy szeregów czasowych.

Umiejętności:

Umiejętność przeprowadzania zaawansowanej analizy danych.
Umiejętność tworzenia modeli predykcyjnych i uczenia maszynowego.
Umiejętność korzystania z narzędzi i technik programistycznych w analizie danych.

Kompetencje społeczne:

Umiejętność pracy w zespole projektowym.
Umiejętność interpretacji wyników analizy danych i komunikowania ich wyników.
Zdolność do podejmowania decyzji opartych na danych w różnych kontekstach biznesowych i naukowych.

Inni oglądali również

Studia podyplomowe

Analiza danych – Data Science

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe

Data Storytelling - Narracje wokół danych

Studia podyplomowe łączą interdyscyplinarnie wszystkie zagadnienia niezbędne do rozumienia i tworzenia skutecznych historii opartych o dane. Celem studiów jest nabycie umiejętności takich jak automatyczne pobieranie danych, obsługa programów do analizy danych, wykorzystanie narzędzi do wizualizacji danych, oraz tworzenie raportów, treści do mediów społecznościowych i materiałów dziennikarskich.

3-dniowy Kurs Inspektora Ochrony Danych Osobowych (IOD)

Inspektor Ochrony Danych (IOD) to pełni kluczową funkcję w organizacjach przetwarzających dane osobowe. Jego zadaniem jest zapewnienie zgodności działań organizacji z przepisami RODO oraz krajowymi regulacjami. Funkcja ta wymaga wszechstronnej wiedzy z zakresu prawa, zarządzania bezpieczeństwem informacji oraz umiejętności praktycznego wdrażania procedur ochrony danych w codziennej działalności firmy.

Studia podyplomowe

Ochrona danych osobowych

Studia mają na celu poszerzenie wiedzy i umiejętności w zakresie ochrony danych osobowych. Uczestnicy zdobywają kompleksową wiedzę prawną dotyczącą ochrony danych w różnych sektorach gospodarki, takich jak służba zdrowia, telekomunikacja, ubezpieczenia i administracja publiczna. Studia przygotowują do pracy wymagającej stosowania przepisów o ochronie danych osobowych oraz pomagają w zmianie lub rozwinięciu kwalifikacji zawodowych w tym obszarze.

UMCS w Lublinie

Archiwizacja dokumentacji medycznej

Szkolenie z archiwizacji dokumentacji medycznej to kompleksowe przygotowanie dla pracowników sektora medycznego do efektywnego zarządzania dokumentacją w placówkach medycznych.

Studia podyplomowe

Testowanie i zarządzanie jakością oprogramowania

Celem studiów jest przekazanie ugruntowanej i praktycznej wiedzy na temat zapewnienia jakości oprogramowania oraz jego testowania. Program pozwala zdobyć kompetencje niezbędne do objęcia stanowisk takich jak Menedżer Testów, Tester Oprogramowania, Specjalista ds. Automatyzacji Testów czy osoba odpowiedzialna za zapewnienie jakości oprogramowania.

Politechnika Gdańska

Inkluzywność i różnorodność w środowisku pracy – aspekty prawne

Szkolenie ma na celu zapewnienie pracodawcom i pracownikom wiedzy na temat znaczenia różnorodności i inkluzyjności w miejscu pracy, zapoznanie z podstawami prawnymi dotyczącymi równego traktowania i niedyskryminacji, a także omówienie procedur, które pomagają przeciwdziałać mobbingowi, dyskryminacji i innym patologiom w miejscu pracy.

Studia podyplomowe

Menedżer ESG

Studia podyplomowe "Menedżer ESG" mają na celu poszerzenie wiedzy uczestników na temat zrównoważonych finansów oraz raportowania niefinansowego, rozwój kompetencji związanych z wdrażaniem zmian z perspektywy ESG i sporządzaniem raportów. Tematyka zajęć obejmuje finanse, prawo, komunikację, przywództwo, zarządzanie strategiczne oraz zrównoważony rozwój.

Uniwersytet Ekonomiczny Kraków

Kurs kancelaryjno-archiwalny I stopnia

Nasz kurs przygotuje Cię do profesjonalnego prowadzenia archiwum zakładowego lub składnicy akt. W ciągu trzech dni zdobędziesz praktyczne umiejętności, takie jak zarządzanie dokumentacją zgodnie z przepisami, prawidłowe prowadzenie ewidencji oraz przygotowywanie dokumentów do przekazania do archiwum państwowego, zasady ochrony danych osobowych w archiwum zakładowym oraz procedury brakowania dokumentacji. Kurs umożliwia zdobycie kompetencji niezbędnych do pełnienia funkcji archiwisty zakładowego, referenta kancelaryjnego, koordynatora czynności kancelaryjnych czy infobrokera.

Studia podyplomowe

Wycena nieruchomości

Studia podyplomowe „Wycena nieruchomości” mają na celu zdobycie wszechstronnej wiedzy z dziedziny wyceny nieruchomości oraz przygotowanie się do uzyskania państwowych uprawnień w zakresie rzeczoznawstwa majątkowego. Program studiów jest zgodny z wymaganiami ustawowymi, ustalonymi przez Ministerstwo Infrastruktury.

Politechnika Gdańska