Wybrany termin:
Termin:
12 paź 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Wrocław
Cena:
7500,00 zł

Data Science: zaawansowana analiza danych

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

12 paź 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Wrocław

Czas trwania:

180 godz.

Prowadzący:

Kierownik studiów: dr Ryszard Zygała

Cena:

7500,00 zł

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych terminów

Studia podyplomowe rozszerzają zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposażenie uczestników w zaawansowane metody, techniki i narzędzia analizy danych, z dużym naciskiem na programistyczne techniki i narzędzia analityczne, zwłaszcza język Python. Uczestnicy nauczą się radzić sobie z różnymi zadaniami data science oraz zdobywać przewagę konkurencyjną w różnych dziedzinach.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
  • Osoby chcące opanować nowoczesne metody i narzędzia zaawansowanej analizy danych.
  • Osoby wypracowujące lub podejmujące decyzje oparte na danych.
  • Osoby szukające nowych ścieżek kariery w technologii.
  • Właściciele e-biznesów i startupów.
  • Pracownicy działów analiz controllingu finansowego, marketingu, sprzedaży, logistyki, produkcji.
  • Osoby prowadzące prace badawcze i realizujące projekty w różnych obszarach.
  • Osoby chcące tworzyć konkurencyjne produkty i usługi.
  • Wprowadzenie do Data Science
  • Matematyczne podstawy Data Science
  • Podstawy statystyki
  • Statystyka matematyczna i rozkłady prawdopodobieństwa
  • Programistyczne techniki analizy danych
  • Teoretyczne podstawy modelowania predykcyjnego
  • Uczenie maszynowe w środowisku Pythona
  • Aplikacje Data Science
  • Analiza danych w środowisku Big Data
  • Analiza szeregów czasowych
  • Podstawowe techniki przetwarzania tekstu
  • Warsztaty projektowe
  • Egzamin końcowy
  • Formuła blended learning (częściowo zdalnie, częściowo stacjonarnie)
  • Zajęcia stacjonarne na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu
  • Zajęcia online za pomocą platformy Teams
  • Praktyczne ćwiczenia i seminaria

Koordynator studiów: Anna Kozak

  • Telefon: 71 36 80 378
  • E-mail: anna.kozak@ue.wroc.pl

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych (w języku polskim i angielskim).

Wiedza:

  • Znajomość zaawansowanych metod i technik analizy danych.
  • Wiedza z zakresu programowania w Pythonie i zastosowań w data science.
  • Znajomość narzędzi i technik big data oraz analizy szeregów czasowych.

Umiejętności:

  • Umiejętność przeprowadzania zaawansowanej analizy danych.
  • Umiejętność tworzenia modeli predykcyjnych i uczenia maszynowego.
  • Umiejętność korzystania z narzędzi i technik programistycznych w analizie danych.

Kompetencje społeczne:

  • Umiejętność pracy w zespole projektowym.
  • Umiejętność interpretacji wyników analizy danych i komunikowania ich wyników.
  • Zdolność do podejmowania decyzji opartych na danych w różnych kontekstach biznesowych i naukowych.

Inni oglądali również