Wybrany termin:
Termin:
12 pa藕 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Wroc艂aw
Cena:
7500,00聽z艂

Data Science: zaawansowana analiza danych

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

12 pa藕 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Wroc艂aw

Czas trwania:

180 godz.

Prowadz膮cy:

Kierownik studi贸w: dr Ryszard Zyga艂a

Termin niedost臋pny

Pozosta艂e terminy:

W tym momencie brak dostepnych termin贸w

Studia podyplomowe rozszerzaj膮 zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposa偶enie uczestnik贸w w zaawansowane metody, techniki i narz臋dzia analizy danych, z du偶ym naciskiem na programistyczne techniki i narz臋dzia analityczne, zw艂aszcza j臋zyk Python. Uczestnicy naucz膮 si臋 radzi膰 sobie z r贸偶nymi zadaniami data science oraz zdobywa膰 przewag臋 konkurencyjn膮 w r贸偶nych dziedzinach.

Us艂uga:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
  • Osoby chc膮ce opanowa膰 nowoczesne metody i narz臋dzia zaawansowanej analizy danych.
  • Osoby wypracowuj膮ce lub podejmuj膮ce decyzje oparte na danych.
  • Osoby szukaj膮ce nowych 艣cie偶ek kariery w technologii.
  • W艂a艣ciciele e-biznes贸w i startup贸w.
  • Pracownicy dzia艂贸w analiz controllingu finansowego, marketingu, sprzeda偶y, logistyki, produkcji.
  • Osoby prowadz膮ce prace badawcze i realizuj膮ce projekty w r贸偶nych obszarach.
  • Osoby chc膮ce tworzy膰 konkurencyjne produkty i us艂ugi.
  • Wprowadzenie do Data Science
  • Matematyczne podstawy Data Science
  • Podstawy statystyki
  • Statystyka matematyczna i rozk艂ady prawdopodobie艅stwa
  • Programistyczne techniki analizy danych
  • Teoretyczne podstawy modelowania predykcyjnego
  • Uczenie maszynowe w 艣rodowisku Pythona
  • Aplikacje Data Science
  • Analiza danych w 艣rodowisku Big Data
  • Analiza szereg贸w czasowych
  • Podstawowe techniki przetwarzania tekstu
  • Warsztaty projektowe
  • Egzamin ko艅cowy
  • Formu艂a blended learning (cz臋艣ciowo zdalnie, cz臋艣ciowo stacjonarnie)
  • Zaj臋cia stacjonarne na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wroc艂awiu
  • Zaj臋cia online za pomoc膮 platformy Teams
  • Praktyczne 膰wiczenia i seminaria

Koordynator studi贸w: Anna Kozak

  • Telefon: 71 36 80 378
  • E-mail: anna.kozak@ue.wroc.pl

Uczestnik otrzymuje:

艢wiadectwo uko艅czenia studi贸w podyplomowych (w j臋zyku polskim i angielskim).

Wiedza:

  • Znajomo艣膰 zaawansowanych metod i technik analizy danych.
  • Wiedza z zakresu programowania w Pythonie i zastosowa艅 w data science.
  • Znajomo艣膰 narz臋dzi i technik big data oraz analizy szereg贸w czasowych.

Umiej臋tno艣ci:

  • Umiej臋tno艣膰 przeprowadzania zaawansowanej analizy danych.
  • Umiej臋tno艣膰 tworzenia modeli predykcyjnych i uczenia maszynowego.
  • Umiej臋tno艣膰 korzystania z narz臋dzi i technik programistycznych w analizie danych.

Kompetencje spo艂eczne:

  • Umiej臋tno艣膰 pracy w zespole projektowym.
  • Umiej臋tno艣膰 interpretacji wynik贸w analizy danych i komunikowania ich wynik贸w.
  • Zdolno艣膰 do podejmowania decyzji opartych na danych w r贸偶nych kontekstach biznesowych i naukowych.