Wybrany termin:
Termin:
12 paź 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Wrocław
Cena:
7500,00 zł
Data Science: zaawansowana analiza danych
Wybrany termin:
Termin:
12 paź 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Wrocław
Czas trwania:
180 godz.
Prowadzący:
Kierownik studiów: dr Ryszard Zygała
Kierownik studiów: dr Ryszard Zygała
Cena:
7500,00 zł
Pozostałe terminy:
W tym momencie brak dostepnych terminów
Organizator
Opis i cele
Studia podyplomowe rozszerzają zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposażenie uczestników w zaawansowane metody, techniki i narzędzia analizy danych, z dużym naciskiem na programistyczne techniki i narzędzia analityczne, zwłaszcza język Python. Uczestnicy nauczą się radzić sobie z różnymi zadaniami data science oraz zdobywać przewagę konkurencyjną w różnych dziedzinach.
Charakterystyka uczestników
- Osoby chcące opanować nowoczesne metody i narzędzia zaawansowanej analizy danych.
- Osoby wypracowujące lub podejmujące decyzje oparte na danych.
- Osoby szukające nowych ścieżek kariery w technologii.
- Właściciele e-biznesów i startupów.
- Pracownicy działów analiz controllingu finansowego, marketingu, sprzedaży, logistyki, produkcji.
- Osoby prowadzące prace badawcze i realizujące projekty w różnych obszarach.
- Osoby chcące tworzyć konkurencyjne produkty i usługi.
Program
- Wprowadzenie do Data Science
- Matematyczne podstawy Data Science
- Podstawy statystyki
- Statystyka matematyczna i rozkłady prawdopodobieństwa
- Programistyczne techniki analizy danych
- Teoretyczne podstawy modelowania predykcyjnego
- Uczenie maszynowe w środowisku Pythona
- Aplikacje Data Science
- Analiza danych w środowisku Big Data
- Analiza szeregów czasowych
- Podstawowe techniki przetwarzania tekstu
- Warsztaty projektowe
- Egzamin końcowy
Zastosowane metody
- Formuła blended learning (częściowo zdalnie, częściowo stacjonarnie)
- Zajęcia stacjonarne na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu
- Zajęcia online za pomocą platformy Teams
- Praktyczne ćwiczenia i seminaria
Dodatkowe informacje organizacyjne
Koordynator studiów: Anna Kozak
- Telefon: 71 36 80 378
- E-mail: anna.kozak@ue.wroc.pl
Uczestnik otrzymuje:
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych (w języku polskim i angielskim).
Wiedza:
- Znajomość zaawansowanych metod i technik analizy danych.
- Wiedza z zakresu programowania w Pythonie i zastosowań w data science.
- Znajomość narzędzi i technik big data oraz analizy szeregów czasowych.
Umiejętności:
- Umiejętność przeprowadzania zaawansowanej analizy danych.
- Umiejętność tworzenia modeli predykcyjnych i uczenia maszynowego.
- Umiejętność korzystania z narzędzi i technik programistycznych w analizie danych.
Kompetencje społeczne:
- Umiejętność pracy w zespole projektowym.
- Umiejętność interpretacji wyników analizy danych i komunikowania ich wyników.
- Zdolność do podejmowania decyzji opartych na danych w różnych kontekstach biznesowych i naukowych.
