Wybrany termin:
Termin:
12 pa藕 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Wroc艂aw
Cena:
7500,00聽z艂
Data Science: zaawansowana analiza danych
Wybrany termin:
Termin:
12 pa藕 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Wroc艂aw
Czas trwania:
180 godz.
Prowadz膮cy:
Kierownik studi贸w: dr Ryszard Zyga艂a
Kierownik studi贸w: dr Ryszard Zyga艂a
Termin niedost臋pny
Pozosta艂e terminy:
W tym momencie brak dostepnych termin贸w
Organizator
Opis i cele
Studia podyplomowe rozszerzaj膮 zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposa偶enie uczestnik贸w w zaawansowane metody, techniki i narz臋dzia analizy danych, z du偶ym naciskiem na programistyczne techniki i narz臋dzia analityczne, zw艂aszcza j臋zyk Python. Uczestnicy naucz膮 si臋 radzi膰 sobie z r贸偶nymi zadaniami data science oraz zdobywa膰 przewag臋 konkurencyjn膮 w r贸偶nych dziedzinach.
Charakterystyka uczestnik贸w
- Osoby chc膮ce opanowa膰 nowoczesne metody i narz臋dzia zaawansowanej analizy danych.
- Osoby wypracowuj膮ce lub podejmuj膮ce decyzje oparte na danych.
- Osoby szukaj膮ce nowych 艣cie偶ek kariery w technologii.
- W艂a艣ciciele e-biznes贸w i startup贸w.
- Pracownicy dzia艂贸w analiz controllingu finansowego, marketingu, sprzeda偶y, logistyki, produkcji.
- Osoby prowadz膮ce prace badawcze i realizuj膮ce projekty w r贸偶nych obszarach.
- Osoby chc膮ce tworzy膰 konkurencyjne produkty i us艂ugi.
Program
- Wprowadzenie do Data Science
- Matematyczne podstawy Data Science
- Podstawy statystyki
- Statystyka matematyczna i rozk艂ady prawdopodobie艅stwa
- Programistyczne techniki analizy danych
- Teoretyczne podstawy modelowania predykcyjnego
- Uczenie maszynowe w 艣rodowisku Pythona
- Aplikacje Data Science
- Analiza danych w 艣rodowisku Big Data
- Analiza szereg贸w czasowych
- Podstawowe techniki przetwarzania tekstu
- Warsztaty projektowe
- Egzamin ko艅cowy
Zastosowane metody
- Formu艂a blended learning (cz臋艣ciowo zdalnie, cz臋艣ciowo stacjonarnie)
- Zaj臋cia stacjonarne na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wroc艂awiu
- Zaj臋cia online za pomoc膮 platformy Teams
- Praktyczne 膰wiczenia i seminaria
Dodatkowe informacje organizacyjne
Koordynator studi贸w: Anna Kozak
- Telefon: 71 36 80 378
- E-mail: anna.kozak@ue.wroc.pl
Uczestnik otrzymuje:
艢wiadectwo uko艅czenia studi贸w podyplomowych (w j臋zyku polskim i angielskim).
Wiedza:
- Znajomo艣膰 zaawansowanych metod i technik analizy danych.
- Wiedza z zakresu programowania w Pythonie i zastosowa艅 w data science.
- Znajomo艣膰 narz臋dzi i technik big data oraz analizy szereg贸w czasowych.
Umiej臋tno艣ci:
- Umiej臋tno艣膰 przeprowadzania zaawansowanej analizy danych.
- Umiej臋tno艣膰 tworzenia modeli predykcyjnych i uczenia maszynowego.
- Umiej臋tno艣膰 korzystania z narz臋dzi i technik programistycznych w analizie danych.
Kompetencje spo艂eczne:
- Umiej臋tno艣膰 pracy w zespole projektowym.
- Umiej臋tno艣膰 interpretacji wynik贸w analizy danych i komunikowania ich wynik贸w.
- Zdolno艣膰 do podejmowania decyzji opartych na danych w r贸偶nych kontekstach biznesowych i naukowych.