Wybrany termin:
Termin:
1 pa藕 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Krak贸w
Cena:
6500,00聽z艂

Data Science: Metody, narz臋dzia, zastosowania

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

1 pa藕 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Krak贸w

Czas trwania:

160 godz.

Prowadz膮cy:

prof. UEK dr hab. Dariusz Put

Termin niedost臋pny

Pozosta艂e terminy:

W tym momencie brak dostepnych termin贸w

Studia koncentruj膮 si臋 na wsp贸艂czesnych metodach i narz臋dziach pozyskiwania i analizy danych z zastosowaniem podej艣cia statystycznego i uczenia maszynowego. Uczestnicy poznaj膮 j臋zyki programowania R i Python oraz narz臋dzia do analizy danych, takie jak wnioskowanie statystyczne, analiza regresji, klasyfikacja, analiza danych jako艣ciowych, analiza graf贸w i wiele innych. Celem studi贸w jest przekazanie wiedzy oraz umiej臋tno艣ci w zakresie statystycznej analizy danych, eksploracyjnej analizy danych oraz uczenia maszynowego.

Us艂uga:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany

Studia s膮 skierowane do os贸b, kt贸re:

  • Posiadaj膮 elementarn膮 wiedz臋 z zakresu statystyki i rachunku prawdopodobie艅stwa.
  • Interesuj膮 si臋 analiz膮 danych w r贸偶nych obszarach takich jak finanse, zarz膮dzanie, marketing, produkcja, logistyka, s艂u偶ba zdrowia, energetyka, administracja publiczna, media spo艂eczno艣ciowe.
  • Wykorzystuj膮 metody analizy danych w pracy badawczej, poszukuj膮 zaawansowanych metod wspieraj膮cych procesy decyzyjne oraz projektuj膮 systemy przetwarzania i analizy danych.

  • Wprowadzenie do programowania w j臋zykach R i Python
  • Podstawy relacyjnych baz danych
  • Przetwarzanie dokument贸w i wielkich zbior贸w danych
  • Elementy wnioskowania statystycznego
  • Statystyczne metody wielowymiarowej analizy danych
  • Podstawy uczenia maszynowego i eksploracyjnej analizy danych
  • Eksploracyjna analiza dokument贸w tekstowych
  • Eksploracyjna analiza sieci
  • Modele uczenia maszynowego
  • Wyk艂ady
  • 膯wiczenia praktyczne
  • Zaj臋cia w laboratorium komputerowym
  • Nauczanie zdalne (w zale偶no艣ci od preferencji uczestnik贸w)

Mened偶er kierunku: mgr Renata W贸jcik

Telefon: +48 12 293 75 96

E-mail: renata.wojcik@uek.krakow.pl

Uczestnik otrzymuje:

Certyfikat uko艅czenia studi贸w podyplomowych.

Wiedza:

  • Zrozumienie podstaw statystyki i rachunku prawdopodobie艅stwa.
  • Znajomo艣膰 metod wnioskowania statystycznego i analizy danych.

Umiej臋tno艣ci:

  • Umiej臋tno艣膰 korzystania z j臋zyk贸w R i Python do analizy danych.
  • Zdolno艣膰 do przetwarzania danych z relacyjnych baz danych i r贸偶norodnych format贸w.
  • Umiej臋tno艣膰 analizy dokument贸w tekstowych i modeli grafowych.
  • Budowanie i testowanie modeli uczenia maszynowego.

Kompetencje spo艂eczne:

  • Umiej臋tno艣膰 pracy zespo艂owej w kontek艣cie analizy danych.
  • Rozwijanie zdolno艣ci do podejmowania decyzji opartych na analizie danych.
  • Zdolno艣膰 do komunikacji wynik贸w analizy danych w spos贸b zrozumia艂y dla innych.