Data Science: Metody, narzędzia, zastosowania

Studia koncentrują się na współczesnych metodach i narzędziach pozyskiwania i analizy danych z zastosowaniem podejścia statystycznego i uczenia maszynowego. Uczestnicy poznają języki programowania R i Python oraz narzędzia do analizy danych, takie jak wnioskowanie statystyczne, analiza regresji, klasyfikacja, analiza danych jakościowych, analiza grafów i wiele innych. Celem studiów jest przekazanie wiedzy oraz umiejętności w zakresie statystycznej analizy danych, eksploracyjnej analizy danych oraz uczenia maszynowego.

Studia są skierowane do osób, które:

• Posiadają elementarną wiedzę z zakresu statystyki i rachunku prawdopodobieństwa.
• Interesują się analizą danych w różnych obszarach takich jak finanse, zarządzanie, marketing, produkcja, logistyka, służba zdrowia, energetyka, administracja publiczna, media społecznościowe.
• Wykorzystują metody analizy danych w pracy badawczej, poszukują zaawansowanych metod wspierających procesy decyzyjne oraz projektują systemy przetwarzania i analizy danych.

• Wprowadzenie do programowania w językach R i Python
• Podstawy relacyjnych baz danych
• Przetwarzanie dokumentów i wielkich zbiorów danych
• Elementy wnioskowania statystycznego
• Statystyczne metody wielowymiarowej analizy danych
• Podstawy uczenia maszynowego i eksploracyjnej analizy danych
• Eksploracyjna analiza dokumentów tekstowych
• Eksploracyjna analiza sieci
• Modele uczenia maszynowego

• Wykłady
• Ćwiczenia praktyczne
• Zajęcia w laboratorium komputerowym
• Nauczanie zdalne (w zależności od preferencji uczestników)

Menedżer kierunku: mgr Renata Wójcik

Telefon: +48 12 293 75 96

E-mail: renata.wojcik@uek.krakow.pl