Wybrany termin:
Termin:
1 paź 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Kraków
Cena:
6500,00 zł

Data Science: Metody, narzędzia, zastosowania

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

1 paź 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Kraków

Czas trwania:

160 godz.

Prowadzący:

prof. UEK dr hab. Dariusz Put

Termin niedostępny

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych terminów

Studia koncentrują się na współczesnych metodach i narzędziach pozyskiwania i analizy danych z zastosowaniem podejścia statystycznego i uczenia maszynowego. Uczestnicy poznają języki programowania R i Python oraz narzędzia do analizy danych, takie jak wnioskowanie statystyczne, analiza regresji, klasyfikacja, analiza danych jakościowych, analiza grafów i wiele innych. Celem studiów jest przekazanie wiedzy oraz umiejętności w zakresie statystycznej analizy danych, eksploracyjnej analizy danych oraz uczenia maszynowego.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany

Studia są skierowane do osób, które:

  • Posiadają elementarną wiedzę z zakresu statystyki i rachunku prawdopodobieństwa.
  • Interesują się analizą danych w różnych obszarach takich jak finanse, zarządzanie, marketing, produkcja, logistyka, służba zdrowia, energetyka, administracja publiczna, media społecznościowe.
  • Wykorzystują metody analizy danych w pracy badawczej, poszukują zaawansowanych metod wspierających procesy decyzyjne oraz projektują systemy przetwarzania i analizy danych.

  • Wprowadzenie do programowania w językach R i Python
  • Podstawy relacyjnych baz danych
  • Przetwarzanie dokumentów i wielkich zbiorów danych
  • Elementy wnioskowania statystycznego
  • Statystyczne metody wielowymiarowej analizy danych
  • Podstawy uczenia maszynowego i eksploracyjnej analizy danych
  • Eksploracyjna analiza dokumentów tekstowych
  • Eksploracyjna analiza sieci
  • Modele uczenia maszynowego
  • Wykłady
  • Ćwiczenia praktyczne
  • Zajęcia w laboratorium komputerowym
  • Nauczanie zdalne (w zależności od preferencji uczestników)

Menedżer kierunku: mgr Renata Wójcik

Telefon: +48 12 293 75 96

E-mail: renata.wojcik@uek.krakow.pl

Uczestnik otrzymuje:

Certyfikat ukończenia studiów podyplomowych.

Wiedza:

  • Zrozumienie podstaw statystyki i rachunku prawdopodobieństwa.
  • Znajomość metod wnioskowania statystycznego i analizy danych.

Umiejętności:

  • Umiejętność korzystania z języków R i Python do analizy danych.
  • Zdolność do przetwarzania danych z relacyjnych baz danych i różnorodnych formatów.
  • Umiejętność analizy dokumentów tekstowych i modeli grafowych.
  • Budowanie i testowanie modeli uczenia maszynowego.

Kompetencje społeczne:

  • Umiejętność pracy zespołowej w kontekście analizy danych.
  • Rozwijanie zdolności do podejmowania decyzji opartych na analizie danych.
  • Zdolność do komunikacji wyników analizy danych w sposób zrozumiały dla innych.

Inni oglądali również