Bezpieczeństwo Systemów i Sieci Komputerowych

„Dane” – w tym „dane osobowe” – dotyczą każdego, każdy ją przetwarza, warto mieć poczucie, że robi się to zgodnie z obowiązującymi regułamii bezpiecznie. W dniu 25 maja 2018 r. weszło w życie Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych dalej jako RODO). RODO ma zastosowanie zarówno do organów publicznych jak i podmiotów. Jedną z ważniejszych zmian jakie wprowadza RODO jest obowiązek posiadania przez niektóre podmioty (w tym wszystkie organy administracji publicznej) Inspektora Ochrony Danych Osobowych (dalej jako IOD). Szacunkowe dane Ministerstwa Cyfryzacji wskazują, iż tylkow administracji publicznej konieczne będzie zatrudnienie około 68 tys. Inspektorów. Konieczne jest zatem przygotowanie wykwalifikowanej kadry mogącej wykonywać funkcje Inspektora Ochrony Danych Osobowych. Studia podyplomowe są dedykowane nie tylko potencjalnym osobom chcącym w przyszłości pełnić funkcje IOD, ale także obecnym IOD, którzy chcą podnieść swoje kwalifikacje.

Studia podyplomowe „Programowanie i bazy danych” oferują szeroką wiedzę z zakresu informatyki, skoncentrowaną na programowaniu i zarządzaniu systemami baz danych. Program studiów jest dostosowany do aktualnych potrzeb rynku IT, a wysoki poziom nauczania zapewnia kadra naukowa współpracująca z branżą IT w Trójmieście. Uczestnicy mają dostęp do oprogramowania Microsoft w ramach programu Azure For Education oraz do wydziałowego serwera baz danych (MySQL / Oracle). Program jest aktualizowany zgodnie z postępem technologicznym i umożliwia naukę zarówno osobom początkującym, jak i zaawansowanym.Program ramowy:

Dwusemestralne studia podyplomowe adresowane do absolwentów wyższych uczelni, pragnących pogłębić bądź zdobyć umiejętności praktyczne oraz wiedzę teoretyczną z zakresu informatyki śledczej, bezpieczeństwa informacji, testów penetracyjnych oraz narzędzi i metod pracy operacyjnej. Starannie dobrana tematyka zajęć oraz najlepsi specjaliści z całego kraju umożliwią zdobycie nie tylko teorii, ale i praktyki w zakresie zarówno bezpieczeństwa informacji/systemów/sieci, jak również wyszukiwania informacji, uzyskiwania dostępu do informacji oraz odzyskiwania danych/informacji. Zamiast akademickich przedmiotów związanych z informatyką bądź bezpieczeństwem uczestnicy studiów spotkają wysoko wyspecjalizowane przedmioty, takie jak m.in. Biały Wywiad, Techniki Pozyskiwania Danych, Wyciek Danych i inne. Na wykładach i laboratoriach będzie możliwość praktycznego zapoznania się z możliwościami i obsługą narzędzi sprzętowych i programowych informatyki śledczej. Wszystkie laboratoria będą prowadzone we własnych laboratoriach Politechniki Opolskiej, natomiast wykłady będą prowadzane częściowo zdalnie, zmniejszając liczbę zjazdów kontaktowych w Opolu.

Celem studiów podyplomowych "Cyberbezpieczeństwo" jest przekazanie praktycznej wiedzy w zakresie ochrony cyfrowej infrastruktury i zarządzania bezpieczeństwem informacji. Program obejmuje aspekty techniczne, prawne i zarządcze, umożliwiając uczestnikom zdobycie umiejętności związanych z opracowywaniem strategii cyberbezpieczeństwa, zarządzaniem ryzykiem oraz incydentami bezpieczeństwa. Absolwenci będą potrafili chronić systemy teleinformatyczne, stosować narzędzia kryptograficzne oraz zrozumieć regulacje prawne dotyczące ochrony danych osobowych.

Głównym celem studiów jest podniesienie kompetencji osób zajmujących się szeroko rozumianą pracą z danymi w odniesieniu do analityki biznesowej oraz nowej dynamicznie rozwijającej się dziedziny – Data Science. Studia mają na celu rozwój umiejętności przetwarzania i analizy danych – od wstępnej analizy danych, przez ich wizualizację i analizę statystyczno-ekonometryczną, budowanie i walidację różnorodnych modeli predykcyjnych po raportowanie i prezentację wyników analiz. W trakcie studiów słuchacze zdobędą fundamentalną wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności niezbędne do budowy zaawansowanych modeli analitycznych i prognostycznych. Program studiów „Data Science w zastosowaniach biznesowych - praktyczne warsztaty” przygotowuje słuchaczy do nowoczesnej pracy analitycznej na przykładach realnych problemów biznesowych.Efektywna praca nowoczesnego analityka wymaga dogłębnego poznania wydajnego i uniwersalnego języka programowania – codziennego środowiska pracy. Zarówno R, jak i Python to bezpłatne oprogramowanie dostępne w ramach licencji open source, stworzone i rozwijane przez społeczność użytkowników z całego świata.

Studia podyplomowe GIS mają na celu pogłębienie i usystematyzowanie wiedzy z zakresu systemów informacji geograficznej. Uczestnicy nauczą się pozyskiwania i konwersji danych, analizy danych wektorowych i rastrowych, wizualizacji danych oraz zaawansowanych metod jak tworzenie własnych skryptów w Pythonie, geostatystyka, analizy sieciowe, obsługa danych LiDAR i przetwarzanie danych z dronów.

Kurs RODO - ochrona danych osobowych w praktyce przeznaczony jest dla osób, które chcą poznać zasady wdrażania i stosowania RODO w firmach. Dowiesz się, jakie dane są chronione, kto jest odpowiedzialny za ich ochronę, oraz jakie procedury i dokumenty są niezbędne do zapewnienia zgodności z przepisami. Celem kursu jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy na temat RODO, umożliwiającej efektywne wdrożenie i zarządzanie ochroną danych osobowych w firmie, uniknięcie kosztownych błędów oraz zrozumienie obowiązków pracodawcy w kontekście ochrony danych pracowników.

Propozycja uruchomienia studiów podyplomowych z zakresu Prawa ubezpieczeń społecznych jest wynikiem konsultacji z otoczeniem społeczno-lokalnym, w tym w szczególności Zakładu Ubezpieczeń Społecznych odział w Olsztynie. Kształcenie na tym kierunku zaspokoi więc potrzeby nie tylko indywidualne, ale i społeczne aspiracje i oczekiwania interesariuszy zewnętrznych.

Studia podyplomowe w zakresie sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów biznesowych koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu technologii AI w biznesie. Program oferuje naukę podstaw języka Python, analizy danych, wizualizacji oraz uczenia maszynowego. Studenci zapoznają się z różnorodnymi algorytmami sztucznej inteligencji i uczą się wdrażać rozwiązania od pomysłu do implementacji w realnych scenariuszach biznesowych.

W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analizy danych w otoczeniu biznesowym. W erze bardzo szybko przyrastającej ilości zbieranych danych, tradycyjne narzędzia i arkusze kalkulacyjne są niewystarczającymi narzędziami do formułowania wniosków i podejmowania odpowiednich akcji. Program studiów powstał w oparciu o dwa spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy: Język SQL jest najczęściej pojawiającym się wymogiem i pewnym minimum w kontekście ofert pracy na stanowisko analityka. Jednocześnie, poziom znajomości tego zagadnienia wśród osób rozpoczynających pracę w obszarze analityki pozostaje względnie niski. Business Intelligence jest nowym, szybko rozwijającym się obszarem, który będzie absorbował coraz większą liczbę wykwalifikowanych specjalistów.Studia podyplomowe przygotowują słuchaczy do poznania i dalszego rozwoju w obu dziedzinach.Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (w bazach danych Oracle) oraz narzędzi Business Intelligence (Power BI i Tableau)” jest szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi u słuchaczy - od pozyskania ich bezpośrednio z dowolnej bazy danych, przez wstępną obróbkę i przygotowanie do analizy, wizualizację oraz raportowanie i prezentację. Program studiów, jak i proponowana metoda kształcenia, skonstruowane zostały pod kątem wiedzy praktycznej - 100% zajęć prowadzonych jest przez praktyków biznesowych z wielkim doświadczeniem i ma formę warsztatową przy komputerach. Uczestnicy zapoznają się ze stosowanymi przez analityków metodami oraz narzędziami stosowanymi podczas przetwarzania danych. Nabędą ważną umiejętność pracy z danymi w sposób wydajny i efektywny. W ten sposób, słuchacze będą gotowi, aby bezpośrednio po studiach wykorzystywać wiedzę w pracy zawodowej, jak i będą potrafili samodzielnie rozszerzać swoje kompetencje w dowolnym kierunku z zakresu szeroko pojętej analityki danych.