Analiza Marketingowa z wykorzystaniem Data Mining
Terminy:
W tym momencie brak dostepnych terminów
Organizator
Opis i cele
Kierunek studiów umożliwia zdobycie wiedzy na temat analizy danych marketingowych. Uczestnicy poznają podstawowe obszary analityczne takie jak marketing relacyjny, CRM, badania rynkowe, inżynieria marketingowa oraz narzędzia eksploracji danych (Data Mining). Nauczą się także tworzyć i zarządzać bazami danych oraz stosować klasyczne metody analizy danych.
Charakterystyka uczestników
- Pracownicy działów marketingowych
- Pracownicy zajmujący się badaniami marketingowymi w przedsiębiorstwie
- Pracownicy działów analitycznych lub badawczych w branżach FMCG, bankowej, telekomunikacyjnej, sieci handlowych
- Specjaliści ds. CRM i marketingu bezpośredniego
- Pracownicy firm badawczych
- Osoby zainteresowane analizą danych i budową modeli predykcyjnych
- Osoby odpowiedzialne za utrzymanie klienta i budowę modeli lojalnościowych
Program
- Analiza marketingowa
- Bazy danych – najważniejsze aspekty
- Pomiar, gromadzenie i integracja danych
- Zaawansowane metody redukcji danych
- Analiza współzależności i regularności w strukturze danych
- Praktyczna realizacja analiz marketingowych
- Warsztaty – wspólne rozwiązywanie praktycznych problemów
Zastosowane metody
Zajęcia analityczne z wykorzystaniem programu STATISTICA
Warsztaty z rozwiązywaniem praktycznych problemów
Dodatkowe informacje organizacyjne
Biuro Studiów Podyplomowych
E-mail: ksb@uek.krakow.pl
Uczestnik otrzymuje:
- Dyplom wydany przez Krakowską Szkołę Biznesu Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
- Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych Analiza Marketingowa z wykorzystaniem Data Mining
Wiedza:
- Znajomość podstawowych obszarów analitycznych dotyczących marketingu, CRM, badań rynkowych oraz inżynierii marketingowej
- Umiejętność tworzenia i zarządzania bazami danych
- Wiedza na temat klasycznych metod analizy danych oraz narzędzi eksploracji danych
Umiejętności:
- Pomiar, gromadzenie i integracja danych
- Stosowanie zaawansowanych metod redukcji danych
- Analiza współzależności i regularności w strukturze danych
- Praktyczna realizacja analiz marketingowych
Kompetencje społeczne:
- Umiejętność pracy w zespole w zakresie rozwiązywania praktycznych problemów
- Zdolność do samodzielnego tworzenia analiz i modeli predykcyjnych