Analiza danych na rynkach finansowych z pakietem R
Terminy:
W tym momencie brak dostepnych termin贸w
Organizator
Opis i cele
Studia koncentruj膮 si臋 na empirycznych metodach stosowanych w analizie sytuacji na rynkach finansowych. Uczestnicy zdob臋d膮 praktyczne umiej臋tno艣ci pozyskiwania, przetwarzania danych oraz modelowania i prognozowania proces贸w ekonomicznych i finansowych w 艣rodowisku R.
Charakterystyka uczestnik贸w
- Osoby interesuj膮ce si臋 analiz膮 danych rynk贸w finansowych
- Pracownicy instytucji finansowych, sp贸艂ek inwestycyjnych lub przedsi臋biorstw
- Inwestorzy gie艂dowi
- Pracownicy naukowi prowadz膮cy badania z wykorzystaniem metod ilo艣ciowycha
Program
- Rynki, instrumenty i instytucje finansowe
- Wprowadzenie do 艣rodowiska R
- Metody czyszczenia i agregowania danych
- Metody wizualizacji danych
- Elementy statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego
- Metody wielowymiarowej analizy danych finansowych
- Metody optymalizacji danych finansowych
- Metody symulacyjne na rynkach finansowych
- Bayesowska analiza danych finansowych
- Uog贸lnione modele liniowe (m. in. regresja logistyczna)
- Analiza danych panelowych w finansach
- Wprowadzenie do Data Mining danych finansowych
- Elementy Text Mining na rynkach finansowych
- Analiza wsp贸艂zale偶no艣ci zjawisk finansowych
- Analiza finansowych szereg贸w czasowych
Dodatkowe informacje organizacyjne
Mened偶er kierunku: lic. Alina 艁awicka
Tel.: +48 12 293 75 98
E-mail: alina.lawicka@uek.krakow.pl
Uczestnik otrzymuje:
- Dyplom wydany przez Krakowsk膮 Szko艂臋 Biznesu Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
- 艢wiadectwo uko艅czenia studi贸w podyplomowych
Wiedza:
- Empiryczne metody analizy rynk贸w finansowych
- Metody przetwarzania i modelowania danych w 艣rodowisku R
Umiej臋tno艣ci:
- Pozyskiwanie i przetwarzanie danych finansowych
- Modelowanie i prognozowanie proces贸w ekonomicznych i finansowych
- Wykorzystanie narz臋dzi analitycznych w R
Kompetencje spo艂eczne:
- Rozumienie i interpretowanie z艂o偶onych danych finansowych
- Praktyczne umiej臋tno艣ci w pracy z danymi w kontek艣cie finans贸w