Analiza Danych i Data Mining

Absolwent otrzymuje świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Absolwent:

• Zna w zaawansowanym stopniu pojęcia i wybrane metody rachunku prawdopodobieństwa, statystyki opisowej oraz wnioskowania statystycznego.
• Zna rozwiązania informatyczne stosowane w analizie danych, w tym techniki obliczeniowe i programowania, rozumie ich ograniczenia.
• Zna w zaawansowanym stopniu wybrane pakiety oprogramowania, służące do obliczeń symbolicznych, statystyki i eksploracji danych.
• Posiada ogólną wiedzę w zakresie wybranych działów analizy danych, w tym podstawowe techniki dotyczące grupowania danych oraz ich klasyfikacji.
• Posiada wiedzę o powiązaniach analizy danych z wybranymi zagadnieniami matematyki teoretycznej, programowania i baz danych.
• Rozumie koncepcję i konstrukcję modeli eksploracji danych, posiada wiedzę o narzędziach potrzebnych do ich formalnego opisu i analizy.
• Posiada zaawansowaną wiedzę dotyczącą wybranych teorii baz danych, modelowania danych oraz składowania i wyszukiwania informacji w bazach danych.
• Rozumie cywilizacyjne znaczenie modelowania i eksploracji danych, posiada podstawową wiedzę o głównych kierunkach rozwoju i aktualnych osiągnięciach w zakresie eksploracji danych.
• Zna w zaawansowanym stopniu wybrane techniki badawcze obejmujące formułowanie i analizę problemów badawczych, dobór metod i narzędzi badawczych, opracowanie i prezentację wyników.
• Ma pogłębioną wiedzę w zakresie stosowania wybranych narzędzi/pakietów oprogramowania/technik wykorzystywanych w analizie danych.
• Zna najnowsze trendy i współczesne aspekty przetwarzania i analizy danych.

Absolwent:

• Umie prowadzić wnioskowania statystyczne i probabilistyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych.
• Potrafi obalać błędne hipotezy lub nieuprawnione rozumowania poprzez argumentację opartą na zdobytej wiedzy.
• Potrafi zastosować narzędzia matematyczne oraz metody eksploracji danych do analizy zagadnień ekonomicznych.
• Potrafi wykorzystywać narzędzia/pakiety oprogramowania/techniki obliczeniowe do rozwiązywania wybranych zagadnień matematycznych i analizy danych.
• Posiada umiejętność wyboru systemu analizy danych optymalnego dla danego zadania, uwzględniając aspekty ekonomiczne.
• Posiada umiejętność samodzielnego wykonywania projektów analizy danych.
• Potrafi zastosować techniki usprawniające i optymalizujące procesy analizy danych.
• Potrafi precyzyjnie analizować złożone procesy decyzyjne i stosować systemowe metody rozwiązywania problemów z zakresu decyzji kierowniczych.
• Posiada umiejętność projektowania baz danych i ich implementacji w wybranych systemach zarządzania bazami danych.
• Potrafi pozyskiwać dane z różnych źródeł, w tym z baz danych za pomocą wybranego języka zapytań.
• Potrafi budować wybrane modele eksploracji danych i oceniać ich jakość.
• Potrafi tworzyć typowe opracowania pisemne dotyczące modeli teoretycznych oraz narzędzi informatycznych, w tym również dokumentację techniczną projektów analizy danych.
• Potrafi przekształcać dane zgromadzone w bazach danych wykorzystując przynajmniej niektóre zaawansowane możliwości języków baz danych.
• Potrafi wykorzystywać zaawansowane narzędzia i techniki do pozyskiwania, przechowywania i przetwarzania danych.
• Potrafi stosować wybrane modele matematyczne i techniki eksploracji danych do rozwiązywania wybranych zadań analizy danych, ich ewaluacji i optymalizacji.
• Potrafi formułować opinie na temat zaawansowanych zagadnień analizy danych zrozumiałym, potocznym językiem.
• Potrafi samodzielnie zdobywać wiedzę oraz rozwijać swoje umiejętności, korzystając z literatury fachowej i specjalistycznych czasopism.

Absolwent:

• Jest gotów do krytycznej oceny własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia, uwzględniając trendy w przetwarzaniu i analizie danych.
• Jest gotów do przestrzegania zasad uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; postępuje etycznie.
• Jest gotów do krytycznej oceny otrzymywanych danych i informacji, widzi potrzebę ich weryfikowania.
• Jest gotów do identyfikowania dylematów związanych z wykonywaniem zawodu analityka danych.

Słuchacze uzyskują również wiedzę dotyczącą zarządzania informacją i strategicznego wykorzystania analiz danych. Wykładowcami są osoby z dużym doświadczeniem akademickim oraz doświadczeniem zawodowym w biznesie i instytucjach publicznych. Absolwenci studiów podyplomowych Analiza Danych i Data Mining będą przygotowani do podjęcia pracy w firmach świadczących usługi analityczno-doradcze, w instytucjach finansowych, administracji państwowej, a także w firmach z branży IT.