Analiza Danych i Data Mining
Terminy:
Organizator
Uniwersytet 艁贸dzki
Opis i cele
Zakres tematyczny przygotowuje s艂uchaczy do samodzielnego wykonywania analiz i raport贸w z wykorzystaniem nowoczesnych narz臋dzi informatycznych: STATISTICA (StatSoft), GNU R, ORACLE Database, AmiBroker.
Charakterystyka uczestnik贸w
Absolwenci studi贸w magisterskich, licencjackich lub in偶ynierskich.
Program
Program studi贸w:
- Analiza statystyczna danych
- Data mining (Eksploracja danych)
- Metody statystyczne
- Bazy danych i j臋zyk SQL
- Analiza portfelowa
- Audytorskie metody analizy danych
- Analiza techniczna i fundamentalna
- Metody statystyczne w badaniach spo艂ecznych i gospodarczych
- Arkusze kalkulacyjne i VBA
Zastosowane metody
Wyk艂ady, 膰wiczenia, warsztaty, projekty
Dodatkowe informacje organizacyjne
Organizator: Wydzia艂 Matematyki i Informatyki
mgr Joanna Chmielewska
Telefon: 042 6355907
WWW: http://analizadanych.math.uni.lodz.pl/
Uczestnik otrzymuje:
Absolwent otrzymuje 艣wiadectwo uko艅czenia studi贸w podyplomowych
Pozosta艂e korzy艣ci:
S艂uchacze uzyskuj膮 r贸wnie偶 wiedz臋 dotycz膮c膮 zarz膮dzania informacj膮 i strategicznego wykorzystania analiz danych. Wyk艂adowcami s膮 osoby z du偶ym do艣wiadczeniem akademickim oraz do艣wiadczeniem zawodowym w biznesie i instytucjach publicznych. Absolwenci studi贸w podyplomowych Analiza Danych i Data Mining b臋d膮 przygotowani do podj臋cia pracy w firmach 艣wiadcz膮cych us艂ugi analityczno-doradcze, w instytucjach finansowych, administracji pa艅stwowej, a tak偶e w firmach z bran偶y IT.