6500,00 zł
3 paź 2025 - 30 cze 2026
Sopot
Termin niedostępny

Analiza Danych – Big Data

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

3 paź 2025 - 30 cze 2026

Miejsce:

Sopot

Czas trwania:

228 godz.

Dodatkowe informacje
Prowadzący:
Kierownik studiów podyplomowych dr Arkadiusz Kozłowski
Termin niedostępny

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Studia Podyplomowe Analiza Danych – Big Data przygotowują do ambitnej i ciekawej pracy związanej ze statystyczną analizą dużych zbiorów danych. Celem kształcenia jest zdobycie wiedzy oraz praktycznych umiejętności związanych z przygotowaniem danych do analizy, eksploracją danych, modelowaniem statystycznym i zaawansowanymi metodami data mining, z wykorzystaniem nowoczesnego oprogramowania.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
Kategorie:

Studia Podyplomowe Analiza Danych – Big Data adresowane są do osób, które pracują lub zamierzają podjąć pracę na stanowisku związanym ze statystyczną analizą danych (data science) i chciałyby się nauczyć jak przygotować dane do analizy, dokonać eksploracji danych, budować modele statystyczne i wykorzystywać zaawansowane metody data mining za pomocą nowoczesnego oprogramowania.

Semestr I

  1. Wprowadzenie do big data
  2. Programowanie z elementami metod analizy i wizualizacji danych
  3. Eksploracja danych i modelowanie statystyczne

Semestr II

  1. Infrastruktura informatyczna i obsługa baz danych
  2. Zaawansowane metody data mining
  3. Big data w praktyce

Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej - ćwiczeniowej w laboratoriach komputerowych.

Kontakt:

Sekretariat Katedry Statystyki,

Wydział Zarządzania,

81-824 Sopot,

ul. Armii Krajowej 101, pok. 129.

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Wiedza:

  • Znajomość zaawansowanej analizy danych statystycznych.
  • Wiedza na temat specyfiki big data.
  • Znajomość narzędzi i technik wydobywania informacji z dużych zbiorów danych.
  • Wiedza o zastosowaniach sztucznej inteligencji w zarządzaniu opartym na danych.
  • Znajomość oprogramowania do analiz statystycznych.
  • Znajomość języków programowania R i Python.
  • Wiedza o zarządzaniu przetwarzaniem danych w hurtowniach danych.
  • Znajomość zastosowań chmury obliczeniowej.
  • Wiedza o metodach klasyfikacji i regresji.
  • Wiedza o analizie danych nieustrukturyzowanych.

Umiejętności:

  • Obsługa specjalistycznych programów komputerowych do analiz statystycznych.
  • Programowanie obliczeń w R i Python.
  • Przygotowanie danych do analizy.
  • Konstruowanie modeli statystycznych.
  • Wykorzystanie zaawansowanych metod data mining.
  • Ekstrakcja danych z relacyjnych baz danych za pomocą SQL.
  • Praca nad rzeczywistym projektem badawczym.
  • Prezentacja i obrona projektów badawczych.
  • Analiza danych tekstowych.
  • Analiza sieci społecznościowych.

Kompetencje społeczne:

  • Praca w grupach nad projektami badawczymi.
  • Prezentowanie wyników i prowadzenie dyskusji.
  • Współpraca w zespołach interdyscyplinarnych.
  • Umiejętność adaptacji do nowych narzędzi i technologii.
  • Samodzielne rozwijanie swoich umiejętności.
  • Odpowiedzialność za powierzone zadania.
  • Etyczne podejście do analizy danych.
  • Krytyczne myślenie i rozwiązywanie problemów.
  • Zarządzanie czasem i projektami.
  • Komunikacja wyników analiz w sposób zrozumiały dla różnych odbiorców.

Inni oglądali również

Studia podyplomowe

Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA

Offer image
7850,00 zł
15 lis 2025
195 godz.
Warszawa
W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analityki danych i umiejętności automatyzacji pracy.Niemal w każdej ofercie pracy biurowej na szeroko rozumianych stanowiskach analitycznych (ale nie tylko), wymagana jest umiejętność efektywnego posługiwania się zarówno programem Microsoft Excel (najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych), jak również automatyzacji pracy (szczególnie w środowisku Microsoft, gdyż zdecydowana większość firm korzysta z oprogramowania tej firmy).Program studiów powstał w oparciu o spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy:Od czasów pandemii w 2019 roku zdecydowana większość firm w Polsce korzysta z platformy Microsoft 365 i oczekuje od pracowników umiejętności wydajnego i efektywnego poruszania się w tym środowisku.Microsoft Excel jest niezmiennie najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych, a jego pozycja uległą jeszcze większemu wzmocnieniu od czasu wprowadzenia zastawu nowych funkcjonalności dostępnych od wersji 2021.W ofertach pracy związanych z szeroko rozumianą analityką danych wymagane jest biegłe posługiwanie się w praktyce narzędziami Power Query, Power Pivot i Power Map, językami DAX i VBA, czy programami wchodzącymi w skład Power Platform (Power Automate i Power BI).Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA” jest przygotowanie słuchaczy do pracy z narzędziami wymienionymi w powyższych punktach i zapoznanie z najnowocześniejszymi trendami w pracy z danymi.Studia są w 100% praktyczne i narzędziowe. Największa waga przywiązywana jest do zdobycia praktycznych umiejętności, które można wprost stosować w pracy zawodowej. Efektem końcowym jest przygotowanie przez studentów projektu zaliczeniowego w formie narzędzia którego głównym elementem będzie dashboard analityczny. Stanowić on będzie cenną pozycję w portfolio, a jednocześnie atut w ubieganiu się o pracę.
Logo firmy
Uniwersytet Warszawski
Ta informacja nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz.U. 1964 nr 16 poz. 93 ze zm.) oraz ustawy z dnia 30 maja 2014 r. o prawach konsumenta (Dz.U. 2014 poz. 827 ze zm.).