Analityk biznesowy

Studia podyplomowe łączą interdyscyplinarnie wszystkie zagadnienia niezbędne do rozumienia i tworzenia skutecznych historii opartych o dane. Celem studiów jest nabycie umiejętności takich jak automatyczne pobieranie danych, obsługa programów do analizy danych, wykorzystanie narzędzi do wizualizacji danych, oraz tworzenie raportów, treści do mediów społecznościowych i materiałów dziennikarskich.

Uczenie maszynowe w analityce danych kierowane są do osób, które posiadają już podstawową wiedzę w zakresie informatyki i analityki danych lub pracują na stanowiskach związanych z szeroko pojętym Data Science. Studia pozwolą uporządkować posiadaną wiedzę i rozszerzyć ją w sposób znaczący o zaawansowane metody sztucznej inteligencji stosowanej do eksploracji i przetwarzania różnych typów danych. W szczególności kierowane są do osób zainteresowanych tematyką uczenia maszynowego oraz Big Data chcących podjąć pracę w międzynarodowych firmach korzystających z rozwiązań opartych na systemach uczących się.

Studia dostarczają uczestnikom wiedzy na temat podstaw i idei przetwarzania maszynowego (machine learning), sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych ilości danych (big data). Studenci poznają proces przygotowania danych, metody przetwarzania oraz analizę i wizualizację danych. Studia oferują dwie specjalizacje: „Data Science – Developer” i „Data Science – Analityk danych”. Program obejmuje naukę języków R, Python i SQL oraz technologie takie jak Hadoop i Spark, a także głębokie uczenie (deep learning) i sieci neuronowe.

Celem studiów jest przekazanie umiejętności praktycznych z zakresu analityki danych biznesowych osobom, które do tej pory w ogóle nie posiadały, bądź posiadały znikome kompetencje z dziedziny informatyka, a są zainteresowane podjęciem pracy wymagającej znajomości podstaw analityki danych. Uzupełnieniem celu głównego jest zainteresowanie absolwentów dalszym poszerzaniem swojej wiedzy w dziedzinie analityki danych oraz jej szerszych zastosowań.

Cel studiów: zdobędziesz specjalistyczną wiedzę na temat ubezpieczeń w tym nowych trendów rynkowych, procesów zachodzących w ubezpieczeniach i firmach ubezpieczeniowych oraz firmach związanych z rynkiem ubezpieczeniowym,poznasz narzędzia wspierające pracę specjalisty ubezpieczeniowego i analityka ubezpieczeniowego,rozwiniesz umiejętności analityczne oraz praktyczne umiejętności twarde i miękkie,będziesz mógł realizować na wysokim poziomie zadania zawodowe na różnych szczeblach i w różnych obszarach organizacji, wykorzystując zdobytą wiedzę i umiejętności organizacyjne oraz kompetencje interpersonalne.

BIM jest obecnie najbardziej dynamicznie rozwijającym się zbiorem technologii oraz koncepcją prowadzenia projektów budowlanych i infrastrukturalnych. Proponowane studia podyplomowe oferują możliwość pogłębienia wiedzy i nabycia umiejętności z całego zakresu technologii Building Information Modeling. Słuchacze studiów podyplomowych będą mieli możliwość poznania technik prawidłowego modelowania (cyfrowej reprezentacji obiektów budowlanych) oraz zarządzania tymi informacjami w całym cyklu życia obiektu: począwszy od koncepcji, przez projektowanie i wykonanie, po użytkowanie i na rozbiórce kończąc. Dzięki tym umiejętnościom projekty budowlane i infrastrukturalne mogą być prowadzone z mniejszym ryzykiem przekroczenia terminów realizacji czy budżetu. W znacznym stopniu eliminowane są również potencjalne błędy wykonawcze czy awarie.

W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analizy danych w otoczeniu biznesowym. W erze bardzo szybko przyrastającej ilości zbieranych danych, tradycyjne narzędzia i arkusze kalkulacyjne są niewystarczającymi narzędziami do formułowania wniosków i podejmowania odpowiednich akcji. Program studiów powstał w oparciu o dwa spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy: Język SQL jest najczęściej pojawiającym się wymogiem i pewnym minimum w kontekście ofert pracy na stanowisko analityka. Jednocześnie, poziom znajomości tego zagadnienia wśród osób rozpoczynających pracę w obszarze analityki pozostaje względnie niski. Business Intelligence jest nowym, szybko rozwijającym się obszarem, który będzie absorbował coraz większą liczbę wykwalifikowanych specjalistów.Studia podyplomowe przygotowują słuchaczy do poznania i dalszego rozwoju w obu dziedzinach.Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (w bazach danych Oracle) oraz narzędzi Business Intelligence (Power BI i Tableau)” jest szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi u słuchaczy - od pozyskania ich bezpośrednio z dowolnej bazy danych, przez wstępną obróbkę i przygotowanie do analizy, wizualizację oraz raportowanie i prezentację. Program studiów, jak i proponowana metoda kształcenia, skonstruowane zostały pod kątem wiedzy praktycznej - 100% zajęć prowadzonych jest przez praktyków biznesowych z wielkim doświadczeniem i ma formę warsztatową przy komputerach. Uczestnicy zapoznają się ze stosowanymi przez analityków metodami oraz narzędziami stosowanymi podczas przetwarzania danych. Nabędą ważną umiejętność pracy z danymi w sposób wydajny i efektywny. W ten sposób, słuchacze będą gotowi, aby bezpośrednio po studiach wykorzystywać wiedzę w pracy zawodowej, jak i będą potrafili samodzielnie rozszerzać swoje kompetencje w dowolnym kierunku z zakresu szeroko pojętej analityki danych.

Studia dają możliwość zapoznania się z problemami i technologiami realizacji systemów baz danych oraz nabycia podstawowych umiejętności z zakresu projektowania, tworzenia i eksploatacji takich systemów, realizowanych w oparciu o najnowsze technologie. W programie studiów szczególną uwagę zwrócono na problemy tworzenia logicznych modeli baz danych, a także aplikacji charakterystycznych dla wielopoziomowych architektur, wykorzystujących techniki webowe pozwalające na tworzenie aplikacji dostępnych poprzez WWW. Tematyka studiów dotyczy też problemów administracji i bezpieczeństwa tych systemów, z uwzględnieniem uwarunkowań prawnych ich wdrażania i eksploatacji. Powyższą tematykę uzupełniają technologie dotyczące budowy hurtowni danych, realizacji procesów eksploracji danych i zarządzania wiedzą.

Celem Studiów Podyplomowych Business Intelligence – Systemy Wspomagania Decyzji Biznesowych jest dostarczenie wiedzy i praktycznych umiejętności z zakresie stosowania zaawansowanych metod analizy danych (OLAP, Data Mining) i sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence) w praktyce biznesowej.

Studia podyplomowe „MS Excel w controllingu dla zaawansowanych” to jedyne tego typu w Polsce, całkowicie poświęcone zaawansowanemu wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego MS Excel w controllingu. Zajęcia mają charakter warsztatowy i bazują na praktycznych przykładach opracowanych przez trenerów. Celem studiów jest przygotowanie do roli controllera/analityka, który efektywnie posługuje się zaawansowanymi narzędziami MS Excel.